墙内开花墙外香，深度神经网络不仅给计算机学科带来了巨大的变革，也同时在其他学科中引起巨大的反响，数学、物理、生物、天文等领域的师生纷纷开启了自学机器学习之路，有先见知名的院校则已经开始为他们的师生开设相关课程，机器学习在不久的将来甚至有可能会被列入各高校理

深度神经网络在很多任务上都已取得了媲美乃至超越人类的表现，但其泛化能力仍远不及人类。德国蒂宾根大学等多所机构近期的一篇论文对人类和 DNN 的目标识别稳健性进行了行为比较，并得到了一些有趣的见解。选自arXiv，机器之心编译，参与：吴攀。其次，我们的研究表

深度学习是一个对算力要求很高的领域。GPU的选择将从根本上决定你的深度学习体验。一个好的GPU可以让你快速获得实践经验，而这些经验是正是建立专业知识的关键。如果没有这种快速的反馈，你会花费过多时间，从错误中吸取教训。那么，现在问题来了。另外，请注意，单个G

深度学习是一种高效的非线性高维数据处理方法，它可以更自然地解释为一种工程或算法，而本论文希望从贝叶斯的角度将深度学习看作是一种广义线性模型的堆叠而提供一些新的研究视角和应用方向。论文首先论文首先从将单变量半仿射函数叠加构建高维映射的方法解释深度学习，然后从

深度学习和量子物理是两个看似关联很小的领域，但研究者还是找到了它们之间的共同之处。近日，耶路撒冷希伯来大学的几位研究者的一篇论文《Deep Learning and Quantum Physics : A Fundamental Bridge》介绍了他们的

自2016年8月份，吴恩达的初创公司deeplearning.ai通过Coursera提供深度学习的最新在线课程，到今年2月份，吴老师更新了课程的第五部分，前后耗时半年时间。让我们先从人脸识别开始，我这里有一个有意思的演示。我在领导百度AI团队的时候，其中

呜啦啦啦啦啦小伙伴们大家好呀！大佬们讨论了哪些问题？研究者们发布了哪些值得一读的论文？又有哪些开源的代码和数据库可以使用了？快快跟随文摘菌盘点过去一周AI大事件！坦佩警方表示，Uber自动驾驶汽车在车祸发生时处于自动驾驶模式，被撞到的行人后来在医院死亡。此

与深度学习做一个类比，也就是说火箭发动机是深度学习模型，燃料就是我们让这些算法学习的大量数据 -——吴恩达。最近深度学习技术越发流行与普及，在诸如语言翻译，玩策略游戏和自动驾驶汽车等需要数百万个数据点的任务中达到了令人惊叹的水平。使用深度学习来解决问题的一

呜啦啦啦啦啦大家好呀，又到了本周的AI大事件时间了。大佬们互撕了哪些问题？研究者们发布了哪些值得一读的论文？又有哪些开源的代码和数据库可以使用了？文摘菌带你盘点过去一周AI大事件！OpenAI发布了新的一批（七个）未解决的问题，需要提出新的解决方案。虽然这

深度学习是发展迅速的一个计算机科学和数学交叉的领域。它是更宽泛的机器学习领域一个相对新的分支。机器学习的目的是教计算机完成基于给定数据的各种任务。本教程是为那些知道一些数学，又懂一些编程语言，并想研究深度学习的人准备的。我们建议使用 Python 进行机器

淘宝搜索相当于带有Query的推荐系统，不同于网页搜索，每天都会面临大量的数据信息，想要从上千万的相关商品中挑出与用户更匹配的商品，提高流量效率，解决更加重要更加复杂的排序问题，需要利用个性化的技术。这些年里，淘宝在电商搜索领域里做了许多尝试，对大数据和机

最近两年，注意力模型被广泛使用在自然语言处理、图像识别及语音识别等各种不同类型的深度学习任务中，是深度学习技术中最值得关注与深入了解的核心技术之一。本文以机器翻译为例，深入浅出地介绍了深度学习中注意力机制的原理及关键计算机制，同时也抽象出其本质思想，并介绍

这篇文章里的迁移我认为是transductive TL层面上的迁移也就是domain不同，但是task相同。但是transductive TL里面还提到source和target的labeled data可不可得的问题，我感觉在这里都可得，又不那么严格满足

据CNBC报道，微软虽然还在继续维护其开源的认知工具包CNTK，但在最近几个月里，该公司改变了方向，选择与Facebook更紧密地合作，为PyTorch的开发贡献代码。TensorFlow 是目前最受欢迎的深度学习平台，于2015年由 Google 开源。