这意味着你可以获取全部源代码，并且移植到opencv支持的所有平台。它的识别率较高。图片清晰情况下，号码检测与识别准确率在90%以上。

OpenCV提供了cv2模块，用于进行图像的处理操作。该函数的基本格式为：。retval是返回值，其值是读取到的图像。filename是要读取图像的完整文件名。flags是读取标记，用来控制读取文件的类型。部分常用的标记值如表3-1所示，其中第一列的值与第

利用Python+opencv实现从摄像头捕获图像，识别其中的人眼/人脸，并打上马赛克。找一台带有摄像头的电脑，一般笔记本即可；需配有Python3，并安装NumPy包、opencv；需要有已经训练好的分类器，用于识别视频中的人脸、人眼等，如无分类器，可以

sudo apt-get install libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libtiff4-dev libswscale-dev libjasper-dev. 解压后进入opencv的目录。完成了动

Ubuntu16.04在cuda以及cudnn安装好之后，安装tensorflow，tensorflow以及opencv可以到网上下载对应的安装包并且直接在安装包所在的路径下直接通过pip与conda进行安装，如下图所示：。然后，取消Only Show C

在Ubuntu 16.04下编译安装OpenCV 3.1及OpenCV多版本切换的过程。cuda是7.5.18版，安装完后重启，在终端输入nivdia-smi,有结果则驱动和cuda安装成功。sudo apt-get install cmake git l

sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg62-dev libtiff4-dev cmake libswscale-de

开源界的图形图像处理项目openCV无疑是优秀的东西，无论对于专业的开发人员或是业余爱好者都非常具有魔力。网上很多教程都是VS2008下配置的，而我自打和VC6.0绝交后就再没怎么碰过Windows的相关开发平台了。本文是在CentOS6.0下OpenCV

刚接触OpenCV，参照OpenCV的sample例子做了一个视频头像抓取的小代码，顺便一起学习着用，先上视频抓取及存储代码：。OpenCV视频抓取好简单，主要用videowriter就可以了，主要要注意的是OpenCV中的抓取是放在内存中的，所以需要一个

sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg62-dev libtiff4-dev cmake libswscale-de

$g++ `pkg-config --cflags opencv` -o mydelaunay delaunay.c `pkg-config --libs opencv`

KMeans算法是MacQueen在1967年提出的，是最简单与最常见的数据分类方法之一。如果从分类角度看，KMeans属于硬分类即需要人为指定分类数目，而MeanSift分类方法则可以根据收敛条件自动决定分类数目。从学习方法上来说，KMeans属于非监督

首先是已经成功的在linux环境下安装了Qt，我的是Ubuntu10版本的，接下来我所讲的都是关于在此环境下的，如有不同请根据具体的版本安装。int main(){IplImage *img = 0;img = cvLoadImage;//test.jpg

模式识别课上老师留了个实验，在VC++环境下利用OpenCV库编程实现人脸检测与跟踪。然后就开始下载opencv和vs2012，再然后，配置了好几次还是配置不成功，这里不得不吐槽下微软，软件做这么大，这么难用真的好吗？下载opencv和python的比较新

结合网上解决方法，总结了一下