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特别是Tensorboard这一利器，对于数据科学家有效的工作也是非常有效的利器。阿里云容器服务Kubernetes 1.9.3目前已经上线，但是购买按量付费的GPU计算型服务器需要申请ECS工单开通。
近年来，“深度学习”AI模型经常被吹捧为“像大脑一样工作”，因为它们由模仿生物大脑的人工神经元组成。然而，从神经科学家的角度来看，深度学习神经元和生物神经元之间的差异是众多且不同的。在这篇文章中，我们将首先描述生物神经元的一些关键特征，以及如何简化它们以获
微软在5月发布了由微软研究院开发、发展了十年的机器学习框架ML.NET，现在ML.NET 0.5来了，最大的更新便是开始支持TensorFlow，开发者可以在ML.NET中直接使用已经训练好的TensorFlow模型，进行评分。另外，微软正在开发新的ML.
今天，我想和大家谈谈全息理论以及如何应用全息理论的概念来解析深度学习。这门学说的产生受到了霍金悖论的启发。霍金在推断黑洞是否散发能量时提出了霍金悖论，该理论违背了信息不可破坏这一基本概念。受到霍金悖论的影响，物理学家经过了数十年的研究与实验，提出了一个基于
接下来，将层数增加一倍，再增加几个层次，但它可能还没有微软亚洲研究院于2015年底推出的ResNet架构那么深。ResNet是一种新的152层网络架构，它设置了新的记录通过一个令人难以置信的架构进行分类、检测和定位。除了层数方面的新纪录，ResNet赢得了
作为全球最大的中文搜索引擎，“百度一下，你就知道”你一定不陌生。但你是否知道，看似简单的搜索框，背后蕴含了大量人工智能的前沿核心技术？近几年来，作为人工智能的核心技术，深度学习在图像、语音、自然语言处理等领域取得了大量关键性突破。作为AI落地的典型场景，在
AlexNet是2012年ImageNet比赛的冠军，虽然过去了很长时间，但是作为深度学习中的经典模型，AlexNet不但有助于我们理解其中所使用的很多技巧，而且非常有助于提升我们使用深度学习工具箱的熟练度。尤其是我刚入门深度学习，迫切需要一个能让自己熟悉
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