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记录hadoop学习过程。
Apache Spark是一个用于实时处理的开源集群计算框架。Spark已成为大数据处理市场的领导者。许多组织在具有数千个节点的集群上运行Spark。在实时数据分析方面，Spark在所有其他解决方案中脱颖而出。通过这篇文章将向大家介绍使用Spark进行地震
大数据是宝藏，人工智能是工匠。大数据给了我们前所未有的收集海量信息的可能，因为数据交互广阔，存储空间近乎无限，所以我们再也不用因"没地方放"而不得弃掉那些"看似无用"的数据。在浩瀚的数据中，如果放置这些数据，不去分析
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简述Hadoop 体系衍生了许多商业发行版，其中国内最常用的是 CDH。CDH是在原生 apache hadoop 的基础上封装的发行版，拥有 Cloudera Manager ，将 hadoop 集群很好的监控和管理了起来，目前 CDH 最高版本是 5.
外围安全技术多指传统意义上提到的网络安全技术，如防火墙，登陆认证等；数据的轮廓依然存在，但已无法精确定位数值。访问安全主要是对用户的授权进行管理。Linux/Unix系统中用户-组的读、写、执行权限管理堪称其中的经典模型。
could only be replicated to 0 nodes, instead of 1。使用dfsadmin -report报无数据节点，如下：[Hadoop@namenode hadoop]$ hadoop dfsadmin -report
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