最近阅读了一篇论文，加上看了一些之前的工作。记录一下，CNN 到底学到了什么东西，或者换句话讲。到底是什么样的特征在影响着CNN 的性能？在医学领域引入深度学习技术，可以将许多诊断过程全自动化，因此可以让贫穷地区或国家的人们享受到顶级的治疗。开篇完毕，现在

CSDN 出品的《2018-2019 中国人工智能产业路线图》V2.0 版即将重磅面世！V1.0 版发布以来，我们有幸得到了诸多读者朋友及行业专家的鼎力支持，在此表示由衷感谢。此次 V2.0 版路线图将进行新一轮大升级，力求为读者呈现更全面的中国人工智能产

对于这几大框架在运行各项深度任务时的性能差异如何，各位读者不免会有所好奇。微软数据科学家Ilia Karmanov最新测试的结果显示，亚马逊MXNet在CNN、RNN与NLP情感分析任务上性能强劲，而TensorFlow仅擅长于特征提取。不过作者表示，项目

AI100 已经引入 Hugo Larochelle 教授的深度学习课程，会在公众号中推送，并且对视频中的 PPT 进行讲解。课后，我们会设计一系列的问题来巩固课程中的知识。本节课是 Hugo Larochelle 教授深度学习第九章节的第十节课。

近年来在图像和语音识别等领域，深度学习技术所取得的突破引起了很大关注。目前在金融领域，深度学习的应用也越来越广泛。又会给股民们带来怎样的福利呢？本文将告诉你如何利用深度学习在股市掘金。在过去的几个月里，我对“深度学习”非常感兴趣，尤其是在语言和文本应用方面

AI100 已经引入 Hugo Larochelle 教授的深度学习课程，会每天在公众号中推送一到两节课，并且对视频中的 PPT 进行讲解。课后，我们会设计一系列的问题来巩固课程中的知识。本节课是 Hugo Larochelle 教授深度学习第五章节的第七

在本篇文章中，作者对深度学习在接下来一年中的发展趋势作出了十条预测。本文作者在《2011年软件开发趋势和相关预言》的十条预言中，有六条是准确的。在之前的博客中，我曾预言过未来几年的发展趋势。AppStores 和 OAuth 采用的是 Saas 模型，虽然

截止到今年，已经有超过 20 亿活跃的安卓设备。安卓手机的迅速普及很大程度上是因为各式各样的智能 app，从地图到图片编辑器应有尽有。随着深度学习的出现，我们的手机 app 将变得更加智能。下一代由深度学习驱动的手机 app 将可以学习并为你定制功能。幸运

最近出了两件大新闻，相信大家可能有所耳闻。该项赛事是三大国际赛事之一，被誉为中学奥数的最高难度。其中一道题，令中国队全军覆没。这一切，都归功于深度学习。深度学习是我很感兴趣的领域。至于第二本《深度学习》，书的副标题是“智能时代的核心驱动力量 ”。这本书在前

1 主流深度学习框架对比当今的软件开发基本都是分层化和模块化的，应用层开发会基于框架层。比如开发Linux Driver会基于Linux kernel，开发Android app会基于Android Framework。深度学习也不例外，框架层为上层模型开

尽管工程师们普遍定位 Python 是简单、优雅的编程语言，但它并非毫无缺点，比如人们一直吐槽它的执行速度不够快，线程不能利用多 CPU 等缺点，如今 AI 界泰斗也放话说要用新编程语言替代 Python。Facebook AI 研究主管 Yann LeC

如果说卷积神经网络是昔日影帝的话，那么生成对抗已然成为深度学习研究领域中一颗新晋的耀眼新星，它将彻底地改变我们认知世界的方式。神经网络合成的对抗样本很容易让人大吃一惊，这是因为对输入进行小巧精心制作的扰动就可能导致神经网络以任意选择的方式对输入进行错误地分