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计算机视觉、深度学习
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学者们针对这一问题已经研发看各种巧妙的解决方案，以避在深度学习模型中数据少的问题。近些年 Few/One-Shot Learning 和 Zero-Shot Learning 技术发展迅速，模型的性能得到了大幅度的提升。Data Augmentation：
图像超分辨率是提高计算机视觉中图像和视频分辨率的一类重要图像处理技术。近年来，利用深度学习技术实现图像超分辨率技术取得了显著进展。在调查中，我们的目的是给出在一个系统的方式中使用深度学习方法来实现图像超分辨率的最新进展。我们可以将现有的SR技术研究大致分为
智能交通系统------伴随着人工智能进入国家战略层面的议程，以及人工智能技术的不断革新突破，智能交通系统在未来会成为必然的发展趋势,要实现交通系统的直观认识和方便手段,就要将大量的交通信息利用计算机的视觉技术进行处理。基于计算机视觉的智能交通是基于多项高
计算机视觉华人泰斗，美籍华裔信息学家，美国工程院院士黄煦涛4月25日夜间在美国印第安纳小女儿家过世，享年84岁。黄煦涛1936年出生于上海，在中国台湾长大，1956年毕业于国立台湾大学电机系。黄煦涛不仅是美国国家工程院院士，同时也是中国工程院外籍院士、中国
如果把里面的paper都学过一遍，可谓视觉领域的高手高手高高手……此数据库包含了20w张人脸图片，每张图片标注了5个特征点、以及几十种属性。这个网站包好了1.4w张的人脸训练数据图片，每张图片标注了74个人脸特征点。不过这个数据感觉标注的很不精确
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