guava提供了令牌桶算法的实现，RateLimiter，有阻塞和非阻塞限流方式，阻塞限流适用于异步场景比如kafka消费或离线跑任务；非阻塞限流适用于同步场景快速失败返回。预案：大型活动需要提供预案文档，写好各种情况的处理流程，一旦执行，需要2人以上re

随着系统的的上线，用户量也会逐步上升，很明显一台服务器已经满足不了系统的负载，这时候，我们就要在服务器还没有超载的时候，提前做好准备。为了提升服务处理能力，我们在Tomcat容器前加一个代理服务器，我一般使用Nginx，当然你如果更熟悉apache也未尝不

平台基于通讯协议上构建，适用于物联网（车联网）领域应用，特别是基于交通部808协议或者其扩展协议的智能终端监控平台，是一个分布式、高可用、高并发、开放性平台。接入网关采用json消息通过MQ消息队列与业务平台进行交互，支持ActiveMQ和RabbitMQ

大型网站系统特点：。用户分布广泛，网络情况复杂。需求快速变更，发布频繁。负载均衡调度服务器集群。应用服务器拆分并集群。统一数据访问模块。随网站所需灵活应对。一味追随大公司的解决方案。企图用技术解决所有问题。安全性（防攻击）

对于一个后台服务器，单机的平均QPS可以到达800-1000，单独看写的业务量很简单 。今天我想从架构的本质谈起之后，希望大家理解在做一些建构设计的时候，它的出发点以及它解决的问题是什么。

学习是技术人员成长的基础，本次分享20本技术方面的书籍，这些书不是每一本都是经典，但是每一本都有其特点。以下20本大部分本人都看过，因此推荐给大家。这是本算是国内大型网站架构的经典之作，由阿里人李智慧创作，听名字就知道本书很有智慧。同样出自阿里的技术牛人。

在传统B/S架构的企业管理系统里，技术架构往往就是一个工程项目，各个逻辑分层都是该工程的业务逻辑模块。但是作为提供公共服务的网站，由于用户群比较庞大，网站并发量高，需求变化大，变更频繁以及网站出于对安全的考虑，以上的逻辑分层在技术架构上的实现也就会复杂的多

下面是一些个人架构上的总结，本来想只在公司内部进行共享的，因此内容写的口语化一点，也没什么图示，所有内容没有查任何资料是脑子里面的东西吐出来的因此可能会不准确不全，希望抛砖引玉，大家互相讨论。要注意，我这些文章是一个总体的架构经验不针对具体的语言和平台，因

要实现云计算的随需应变的目标，关键在于运算能力和存储能力的适应性。基于单台存储设备的能力总是有限的这种事实，下面的存储分析都是基于分布式存储，而不基于单台存储设备。因为我们是基于分布式存储来满足云存储的要求，我们不关心操作系统级的存储设备访问和管理，我们只

最近开始了新一轮的换工作历程,投简历也集中在了架构师和项目经理这两个角色中,当然,架构师很多时候跟项目经理,team leader,高级软件工程师是重合的,当然,我指的是国内了,所谓的架构师就是更高级点的软件工程师罢了.尤其是小点的公司,注,没有看不起小公

中国首届微博开发者大会在北京举行，这是国内微博行业的首场技术盛宴。作为国内微博市场的绝对领军者，新浪微博将在此次大会上公布一系列针对开发者的扶持政策，以期与第三方开发者联手推动微博行业的整体发展。大家下午好，在座的大部分都是技术开发者，技术开发者往往对微博

的，都是非常值得参考的，不过感觉他们讲的更多的是每次演变的结果，而没有很详细的讲为什么需要做这样的演变，再加上近来感觉有不少同学都很难明白为什么一个网站需要那么复杂的技术，于是有了写这篇文章的想法，在这篇文章中。，文中的不对之处也请各位多给点建议，让本文真

Lily是一个可扩展的数据仓库。用于数据的存储和搜索。Lily是一个分布式系统，她并不是白手起家的，她依赖于两个已有的OpenSource软件，一个是HBase, 另一个是SOLR. 同时Lily对于使用者提供自己的操作接口，称作Lily API.Lily

虽然是08年的文章，现在也很有借鉴意义，并且文章思路很清晰，所以转到自己的博客，希望作者理解！好景不长，发现随着系统访问量的再度增加，webserver机器的压力在高峰期会上升到比较高，这个时候开始考虑增加一台webserver，这也是为了同时解决可用性的

您搭建维护过这些高并发网站，包括现在的饭统网，日均pv应该也是百万量级的。能否介绍下饭统网当前大概的架构，以及用到了哪些技术？　　葛海龙：饭统网现在访问量在每天500万左右的pv。

大型网站架构演变和知识体系。百万级PHP网站架构工具箱。五层拆解听酒哥讲网站架构

虽然我们不可能全部都需要客观数据去做支持，但起码能以客观数据为基础再延伸到其他设计中。例如网易首页，采用三栏式结构，左栏为导航推荐区提供网易特色产品入口，中栏为主要资讯区，提供快速、全面、动态的各类新闻资讯，右栏为特色栏目区如博客、论坛等。网易网站的架构也

我们这里不讨论是PHP还是JSP或者.NET环境，我们从架构的方面去看问题，实现语言方面并不是问题，语言的优势在于实现而不是好坏，不论你选择任何语言，架构都是必须要面对的。众所周知，对于一些相对小的站点来说，数据量并不是很大，select和update就可

分析和解析数据的能力能够为服务提供商、科研院校、企业、出船工公司以及小型企业带来数不清的成长机会。然而这些机会并非绝无挑战而存在。对于任何寻求在大数据分析上进行掘金的云提供商而言，不管是内部使用，还是构建面向客户的服务，开发出这样的战略都是必须的。开放云架

云和本地存储正走向越来越紧密的整合，于是云成为了另一个存储管理员可用的层级。组织不大可能把100%的数据都移到云服务上，但大多数企业都会至少想让一部分数据能够利用云存储的优势。最好的方法是以混合的方式使用云存储来创建一个本地存储资源和云的无缝集成。今年恐怕