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计算机视觉_机器学习
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决策树是当今最强大的监督学习方法的组成部分。决策树基本上是一个二叉树的流程图，其中每个节点根据某个特征变量将一组观测值拆分。决策树的目标是将数据分成多个组，这样一个组中的每个元素都属于同一个类别。在这种情况下，树将进行拆分，使每个组的均方误差最小。决策树的
新冠疫情的出现，让许多AI医疗技术浮出水面。但是AI一直黑箱问题存在，如果AI对过程都不能做到可解释，又怎么能放心让它来诊断病患呢。而关于机器学习可解释问题的书籍少之又少。最近，一位来自复旦大学的研究生朱明超，将一本少有的书《Interpretable M
曾经，数据标注员总是被称为“***一批被AI替代的人”。开发机器学习应用程序的***瓶颈之一，是对培训现代机器学习模型的大型标记数据集的海量需求。即使是头部的AI创业公司，最关键的一环依然是从数据标注员开始的。目前手工标记的培训集即昂贵又耗时，而数据的组装
相比之下制定一份有效可行的路线图，还不如广告宣传更容易植入人心，然而这片热浪过后，接下来就不得不重新思考，技术革新不能停留于表面，也不能止于“原型”。毕竟原型很容易创建，而且价格低廉。短期内获得的显著成果固然令人兴奋，然而在原型阶段之后，项目就停滞不前了。
首先我们要知道，机器学习理论是一个涵盖统计、概率、计算机科学和算法方面的领域，该理论的初衷是以迭代方式从数据中学习，找到可用于构建智能应用程序的隐藏洞察。线性代数但房间价格不仅仅依赖每平方英尺价格这个因素，还包括很多其他特征，比如卧室数量，浴室数量，以及一
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