青藤COO程度对话八位安全专家，探讨Webshell检测之道

6月10日，“雷火齐鸣 最燃公测”闭幕技术沙龙圆满落幕。大会重头戏——圆桌论坛上，青藤COO程度与宜信安全资深架构师陈奇、顺丰SFSRC负责人曾冰、WIFI万能钥匙安全经理Tiger、VIPKID安全专家JackUni、OPPO高级运维安全工程师南洋、携程高级安全运营工程师Tara Ye、雷火公测冠军zsp、季军dean一同，展开了一场有关Webshell检测前沿科技的精彩探讨。青藤COO程度（主持人）：首先请各位安全专家、白帽选手谈一谈在Webshell攻防中的经历。实际上，我接触到真正的Webshell入侵成功案例比较少。但从整体的企业安全建设来看，一旦出现Webshell就相当于攻击者获取到web服务的权限了，所以如果有一款比较精准、高效的Webshell检测引擎，确实是非常重要的。

AIOps时代 | 人工智能如何赋能传统IT运维

Gartner 预计在2020年 AIOps 的使用率将会达到50%甚至更高，所以 AIOps 将会是业务运维场景下的大势所趋。它是一个每一位IT运维专家都会面临的故事，他们度过了许多个不眠之夜，寻找着触发突发事件的关键点。那么仅仅依靠人工经验的运维工作将会变得捉襟见肘，所以就必然会走向基于机器学习算法的智能运维。另外人工智能和机器学习技术的发展，也推动大量依赖人脑决策和手工操作的IT 运维向着AIOps智能运维的方向快速前进。要想把 AI 引入运维，就需要用 AI 的各种算法逐个攻破运维场景的各种难题。无论是时间序列异常检测，故障根因分析，业务调度等工作，都将会在 AI 的作用下变得容易完成。通过 AIOps 的发展，运维团队的工作效率将会得到大幅提升。

【引曰君话专利】自然语言处理专利分析

自然语言处理，是指用计算机对自然语言的形、音、义等信息进行处理，即对字、词、句、篇章的输入、输出、识别、分析、理解、生成等进行操作和加工。实现人机之间的信息交流，是人工智能界、计算机科学和语言学界所共同关注的重要问题。最近几年，科技巨头和创业公司相继投入资源和成本进行商业化探索。不过，除了语音和机器翻译领域之外，自然语言处理在很多方面的进展并不大。基于此，国家知识产权局专利分析普及推广项目人工智能关键技术课题组从专用技术和通用技术出发，围绕专利技术发展路线和重要申请人，对自然语言处理产业进行深度剖析，以供行业参考。截至2018年8月，在华申请人当中，专利申请量超过三件的申请人共有6位，排名第一位的是齐鲁工业大学，后面依次为昆明理工大学、百度、腾讯、富士通和IBM。

斯坦福大学女学霸：人工智能助力模拟自然气候，速度提数十亿倍

当大气雾霾影响气候变得越来越常见，科学家会想知道影响是如何发生的。即使用最快的超级计算机模拟也要花上几个小时。除此之外，科学家常用一个典型的计算机模拟程序，计算物理作用力如何影响原子、云团乃至星系。这些都可以理解为超级复杂的系统。好消息是人工智能开始助力这一领域。仿真器基于人工智能机器学习技术，模拟输入和输出，仿真器会寻找规律，并学习推测模拟程序将对新的输入进行怎样的处理。将机器学习的深度神经网络用于新的仿真器，可以识别出给定任务中数据效率最高的连接模式，而且，需要的模拟训练很少。

关于Deepfake的真相——足以骗倒任何人的强大工具

从本质层面来讲，deepfake相当于人脸加声音克隆AI技术的结合，计算机借此生成的视频可创造出足以乱真的显示效果。为了开发出高质量的deepfake伪造成果，开发人员需要不断积累克隆目标的面部/声音素材，包括与本人表现非常相似的其他模仿者素材，总视频片段需求量往往高达数十小时。Deepfake的实际创建需要两人的参与，一人提供目标面部/声音，另一人则提供形体轮廓。GAN的工作原理基本等同于两个人结对工作，第一人负责伪造，第二人则尝试将复制品与原件区分开来。

协助企业提升大数据应用的六大平台

现如今，每天都有大量的数据被各类企业生产出来。如果这些数据能够被有效地处理的话，企业或组织无疑会从中获得更多的帮助，也能够更加有效地对市场环境进行解读和做出决策。不过根据Forrester的研究，在现实情况中，大多数企业只使用到了其产生数据量的12%。应运而生的大数据分析平台，恰好能够使用算法协议来检查大量的数据，并将其分解为相互关联、且富有洞见的信息。由它们所提供的各种直接方案，能够有效地推动企业在战略和战术层面做出各种明智的决策。下面介绍六种可以协助企业提升大数据应用，并能捕捉到大数据真实价值的各种大数据和机器学习平台。Endor被誉为“针对搜索提供预测与分析功能”。