hive使用jdbc进行访问，要求我们必须开启远程可以访问的端口，其中端口11000是随机的，可以是10002或者别的端口，这设定好好 java代码链接时候就要使用开启好的端口。linux shell下执行 hive --service hiveserv

处罚map阶段顶级聚合过程，这个设置需要更多的内存。这样，在JOIN的过程中，就对不满足条件的记录进行了预先过滤，可能会有更好的表现。Map Side JOIN优化的出发点是，Map任务输出后，不需要将数据拷贝到Reducer节点，降低的数据在网络节点之间

selecttisshare('hello','search4totalpay','daily');

添加分区：ALTER TABLE fs ADD PATITION location '/pub/20150315/0001'. select * from fc where dt='20150315' and customer_id='0001'. alt

select split from stu; 得到数组[hello,you][hello,me]. select t1.c1, count from t1 group by t1.c1;hello 2you 1me 1. ---> 多列间隔符con

metasstore: tbls 存放hive表

on a.markcode = b.markcode and a.liuchengdate = b.maxliuchendate. on a.markcode = c.markcode and a.liuchengdate = c.maxliuchenda

The Beeline shell works in both embedded mode as well as remote mode. In the embedded mode, it runs an embedded Hive whereas re

我们可以通过CLI、Client、Web UI等Hive提供的用户接口来和Hive通信，但这三种方式最常用的是CLI；Client 是Hive的客户端，用户连接至 Hive Server。在启动 Client 模式的时候，需要指出Hive Server所在

在大数据处理的过程中hive为首选的数据仓库，hive基本兼容sql的查询语句，但是hive的响应速度非常慢只适合做非实时的数据挖掘任务，一般在集群规模小的情况下hive的延时会让人失去耐心，而impala则弥补了hive延时非常严重的这个问题，impal

MetaStore 此组件是hive的元数据服务器，用来存放数据仓库中所有表和分区的信息,hive元数据建表sql、升级sql脚本都存放在此目录下。Query Processor 此组件用于解析sql生成map/reduce作业，并按照先后顺序执行

hive中很多地方还是需要变通的。别忘了验证记录数和结果集的正确性。

//String query = "select a.* from a join c on a.id = c.id";

<!-- map output compress begin-->. <!-- map output compress end-->

Facebook是全球首屈一指的社交网络平台，该网站采用了很多开源软件，Facebook采用的编程语言包括：Java,Ruby,PHP,Python,Objective-C.ApacheCassandra是一套开源分布式Key-Value存储系统。它最初由

org.apache.hive.service.cli.HiveSQLException:Errorwhileprocessingstatement:FAILED:ExecutionError,returncode1fromorg.apache.hadoo

Hive has upgraded to Jline2 but jline 0.9x exists in the Hadoop lib

Hive 中的元数据包括表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性，表的数据所在目录等解释器、编译器、优化器完成 HQL 查询语句从词法分析、语法分析、编译、优化以及查询计划的生成。生成的查询计划存储在 HDFS 中，并在随后有 MapReduce 调用执行

lingle User Mode：此模式连接到一个 In-memory 的数据库 Derby，一般用于 Unit Test。l Multi User Mode：通过网络连接到一个数据库中，是最经常使用到的模式。l Remote Server Mode：用于