给定一个多项式k，请求出多项式展开后xnym项的系数。共一行，包含5个整数，分别为a，b，k，n，m，每两个整数之间用一个空格隔开。输出共1行，包含一个整数，表示所求的系数，这个系数可能很大，输出对10007取模后的结果。

double f[maxn],c1[maxn],c2[maxn];//分别为阶乘，当前扫描序列，结果集

度娘开启,谷歌开启,最后发现有个很强大的js库可以完美的渲染LaTex格式数学公式，值得推荐下。k-means算法的代价函数:J(c,μ)=∑ki=1∥∥xμc∥∥2J(c,μ)=∑i=1k‖xμc‖2

设函数 $f=\int_{0}^{x^{2}}\ln(2+t)dt$, 则 $f'$ 的零点个数（）。本题可以使用积分和导数的相关定理解出。若 $f$ 在 $[a,b]$ 上连续，则 $F=\int_{a}^{x}fdt$ 在 $[a,b]$ 上可导，且

SVM对于大部分的普通人来说，要完全理解其中的数学是非常困难的，所以要让这些普通人理解，得要把里面的数学知识用简单的语言去讲解才行。我就是属于绝大多数的普通人，为了看明白SVM，看了不少的资料，这里把我的心得分享分享。

solitidy官方文档数学函数addmod returns 计算 % k。乘法支持任意精度，但不超过(wrap around？hashkeccak256()SHA3采用Keccak算法，在很多场合下Keccak和SHA3是同义词，但在2015年8月SHA

在统计学中，线性回归是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析维基百科。简单线性回归当只有一个自变量的时候，成为简单线性回归。简单线性回归模型的思路为了得到一个简单线性回归模型，假设存在以房屋面积为特征，以

秋招已经开始，相信很多同学想从事数据科学岗位。答案显而易见，掌握好数学对于从事该岗位而言是很重要的。数学一直是任何当代科学学科的基础，几乎所有的现代数据科学技术都有一些深刻的数学知识。在本文中，我们将讨论想成为一名优秀的数据科学家应该掌握的基本数学知识，以

高段位机器学习如何练成？到目前为止，我们都还不完全清楚开始机器学习需要什么样的数学水平，特别是那些没有在学校学习数学或统计学的人。在这篇文章中，我的目标是提出建立产品或进行机器学习学术研究所需的数学背景。这些建议源于与机器学习工程师、研究人员和教育工作者的

所以说，要使所有数相等，可以等价转换为所有数都减到和min一样大。于是思路变成了“找到min -> 累加每个数与min的差值”。继续优化，因为找到Min至少需要一次遍历，累加又是一次遍历，有没有办法同一次遍历搞定所有事情呢？很简单，对于数组[a1,a

查询和阅读文档能力原因：你使用编程来解决问题的时候，基本上最终的东西是代码，但是编程的知识太广，总有你不会的，总有你不了解的，总有你记不住的。这个时候，有文档作为资料参考，就可以快速把别人的经验知识转化为自己的生产力和自己的代码。我最愿意读的文档资料是 P

马老师真是个先知，一百多年前说的话，今天照样适用。那个又做共享单车、又做无人货架、又做便利店的便利蜂，开始变相裁员了，手段很“便利”——考高数。有便利蜂员工称，“参加数学考试，不合格者将被开除，考试内容包括三角函数、空间向量、立体几何、直线与圆的方程、圆锥

随后在第二篇「结构」中，该书以数论开始讲述，首先就重点介绍了数论的主题整数集的性能，并由此衍生到计算机科学最基础的结构图论或者说是网络。在随后的两章节中，该书又向我们介绍了计算理论和概率论，这一部分在我们构建机器学习模型时十分重要和有效。而这些统计学概念和

范围：十进制 8704-8959，十六进制 2200-22FF。如果您想要在 HTML 中显示这些字符，您可以使用下表中的 HTML 实体。目前，IE 11 是唯一一个能正确显示所有 HTML5 实体的浏览器。

首先写本文之前，我先抛出一个问题，什么是算法？用官方的话说就是。我自己的理解就是生活中的实际问题，转化成数学问题去解决，将实际的抽象性问题转换成数理性的问题去解决。算法的五大特征是，有穷性，可行性，确切性，输入，输出。凡是任何一个算法都必须满足这5个基本特

要成为一个程序员，学习微积分、离散数学和其他的数学知识真的那么重要?还是做程序员只需要一种思想方式，即使没有受过这些数字训练，也能拥有?原来的实现是C语言函数包的封装，他发誓用Java重写，要达到基于C语言版本的速度。辛苦地工作了6个月，写出来247页的系

深度学习本质上是深层的人工神经网络，它不是一项孤立的技术，而是数学、统计机器学习、计算机科学和人工神经网络等多个领域的综合。深度学习的理解，离不开本科数学中最为基础的数学分析、线性代数、概率论和凸优化;深度学习技术的掌握，更离不开以编程为核心的动手实践。没