将IP1作为负载均衡的主服务器，将IP2作为“从服务器”。这是通过配置文件中的priority来实现的。在“主服务器”上设置为：101，“从服务器”上设置为：100.

通过硬件设备实现的负载均衡效果好、效率高、性能稳定，但是成本比较高。通过软件实现的负载均衡主要依赖于均衡算法的选择和程序的健壮性。均衡算法也是多种多样的，常见的有两大类：即静态负载均衡算法和动态负载均衡算法。动态负载均衡算法在较为复杂的网络环境中适应性更强

本文目录：1 正向代理2 反向代理　2.1 简单的反向代理配置　2.2 负载均衡：后端成员　2.3 故障转义failover　2.4 提供负载状态显示页面　2.5 proxy相关指令　　2.5.1 ProxyPass指令　　2.5.2 ProxyPassM

这就涉及到nginx反向代理https请求的配置了~~~------------------------------------------------------------------------------------A服务器上的操作流程：。[roo

-- You should set jvmRoute to support load-balancing via AJP ie : <Engine name="Catalina" defaultHost="localh

为什么要做负载均衡？当你网站是一个企业站、个人博客的时候，或者访问量比较小的时候，一台服务器完全应付的了，那就完全没必要做负载均衡。但是，如果你的网站是平台级别，用户至少百万级别了，一台服务器明显撑不住了，那就要考虑多台服务器，这个时候每个服务器分配多少用

昨天在公司微信群，CTO分享了这个消息，对运维来说以后基于TCP协议的后端业务的高可用又多了一个新的选择，实在是棒极了！一直以来，Nginx 并不支持tcp协议，所以后台的一些基于TCP的业务就只能通过其他高可用负载软件来完成了，比如Haproxy。ngi

称之为反向代理也只要是感觉结构上和Nginx-Tomcat反向代理集群比较像而已，非官方哦~附上脚本地址，加在最后面。Nginx-1.9.7可以在官方下载，自带了TCP代理的模块，但是需要在编译的时候添加参数去明文指定才会编译进去参考官方文档，编译时加上如

Tomcat是一个完全功能的HTTP服务器，能够独立完成接收客户端请求，处理请求，然后封装响应报文响应客户端。但是Tomcat的并发响应能力并不强，所以往往使用httpd或nginx服务器用于在前端接收客户端请求，然后将请求调度至后端多个Tomcat节点。

---OpenVPN server 搭建部署1、在OpenVPN-1 server上安装流程（1.添加epel源[root@ShangHai-VPN-1 ~]# yum install epel-release. （2.安装OpenVPN[root@Sha

环境搭建工作：主director 192.168.11.30 eth1网卡从director 192.168.11.40 eth1网卡real server1: 192.168.11.100 eth0网卡real server2: 192.1

随着基于 Web 的应用和服务的增多，IT 系统管理员肩上的责任也越来越重。当遇到不可预期的事件如流量达到高峰，流量增大或者内部的挑战比如硬件的损坏或紧急维修，无论如何，你的 Web 应用都必须要保持可用性。甚至现在流行的 devops 和持续交付也可能威

官方随时在更新，请及时关注官网最新公布。server { location / { proxy_pass http://backend; }}. location /upstream_conf { upstream_conf; all

ha-proxy概述ha-proxy是一款高性能的负载均衡软件。因为其专注于负载均衡这一些事情，因此与nginx比起来在负载均衡这件事情上做更好，更专业。ha-proxy的特点ha-proxy 作为目前流行的负载均衡软件，必须有其出色的一面。拥有一个功能出

今天讨论拓扑中负载均衡部署在冗余网络结构下，服务器双网卡的切换问题。服务器不直接与负载均衡连接，服务器数量也不必受到负载均衡物理接口数量的限制，这样的网络架构，一对负载均衡设备可以为几百台服务器提供应用交付。但第二种主备切换发生在图一拓扑中时就会遇到问题，

Linux上双网卡绑定实现就是使用两块网卡虚拟成为一块网卡，这个结合起来的设备看起来是一个单独的以太网接口设备，通俗点讲就是两块网卡具有相同的IP地址而并行链接聚合成一个逻辑链路工作。其实这项技术在Sun和Cisco中早已存在，被称为Trunking和Et

进入apache的解压目录，就是你从网上下载下来的压缩文件，然后解压产生的目录。

warning: ipvsadm-1.24-10.i386.rpm: Header V3 DSA signature: NOKEY, key ID 37017186. [root@localhost Cluster]# ipvsadm -A -t 192.

/bin/bashi=0while [ "$i" -lt "99999" ]do/usr/bin/python /root/test.py -a $*let i=$i+1done# ./sphinx-test.sh

最近对新开发的web系统进行了压力测试，发现tomcat默认配置下压到600人的并发登录首页响应速度就有比较严重的影响，一轮出现2000多个的500和502错误。这就把问题圈定在tomcat的请求响应能力上了。先把tomcat线程数提升到1000，发现50