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大数据，人工智能
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之前做的海量数据数据展示，在预处理速度和渲染上还有有所欠缺，比如单个切片文件还是太大，本文中进行一些优化工作,使得一分钟处理完一千多万点数据的1-11级矢量切片，在线浏览数据请求时间控制在1s左右。我们之前都听过像素聚合，把坐标点转成像素，这样能大大降低显
1.数据记录精简的需求 随着数据表中的数据记录愈来愈多，有两个问题会浮现出来 整个数据挖掘所需的时间将跟着拉长 所有统计的方法通通失效2.数据记录精简对所获得的知识影响 求得之知识可能多少有些误差 然而当数据集合中存在无关、偏差
策略防护是业务安全1.0时代的特点，目前依旧被大部分企业采用。主要是基于业务规则、名单规则、行为规则等策略。所谓业务规则，即业务设定的规则和条件，例如注册48小时才可以享受服务、新用户才能够享受优惠等等；名单规则即业务参与者的名单信息，包含风险IP、恶意手
所谓大数据，就是需要处理的数据量非常巨大，已经达到了 TB、PB 甚至 EB、ZB 级别，需要成千上万块硬盘才能存储。传统的技术手段在大数据面前不堪一击，只能探索一套新的解决方案。这套教程只是一本入门指南手册，目的是给初学者指引方向，它虽然讲解了大数据的各
将数据写入CSV格式的文件：。二维数据的逐一处理：
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