当今的智慧城市由不断重塑城市地区的先进技术提供发展驱动力。人工智能和物联网对于世界的运作越来越不可或缺。基于云的服务、物联网、分析平台和许多AI工具正在改变城市居民与环境互动和在环境中出行的方式。纽约市顶级AI咨询和开发机构Blue Orange Dig

计算机视觉给企业带来了新的曙光，一个美好的开端刚刚开始!查看、处理和操作视觉输入的能力是很难在机器上复制的，这正是计算机视觉的目标。计算机视觉的快速增长引起了C-suite的注意，他们在计算机视觉研究和产品开发方面投入了数十亿美元。许多跨国公司的案例都涉及

图像分割，作为计算机视觉的基础，是图像理解的重要组成部分，也是图像处理的难点之一。5行代码、分分钟实现的库——PixelLib，了解一下。当然，如此好用的项目，开源是必须的。简单来说，图像分割就是在像素级上，对图像进行分类的任务。医疗图像分割，可以帮助医生

计算机视觉市场巨大而且持续增长，且这方面没有标准API，如今的计算机视觉软件大概有以下三种：。OpenCV致力于真实世界的实时应用，通过优化的C代码的编写对其执行速度带来了可观的提升，并且可以通过购买Intel的IPP高性能多媒体函数库（Integrate

计算机视觉是一个跨学科的科学领域，研究如何使计算机从数字图像或视频中获得高级理解。在这里，我将使用不同数量的VGG Blocks以及一些众所周知的正则化技术来对来自CIFAR-10数据集的对象进行分类并比较结果。该机器学习数据集主要用于计算机视觉研究。类标

在生产中部署深度学习模型可能很有挑战性，因为这远远不仅是训练出具有良好性能的模型就足够了。为了部署生产级深度学习系统，还需要正确设计和开发一众组件。本文介绍了 GitHub 上的一个工程指南，用于构建将部署在实际应用程序中的生产级深度学习系统。Tensor

我的工程实践选题是计算机视觉的，以下是对我的选题进行的用户建模的分析。用例建模是站在用户的角度上从系统的外部对本系统的功能进行描述。首先描述系统有哪些外部使用者然后针对每一参与者，描述系统为这些参与者提供了什么样的功能抽象成Use Case），并分析他们之

本文介绍了 5 个很棒的标注工具，我希望它们能帮助你创建计算机视觉数据集。如果你是一名计算机视觉领域的数据科学家，你可能也意识到了你需要一个快速而简单的标注工具，其原因至少是以下两个之一:. 我深入探究了计算机视觉标注领域，发现它包含了大量令人印象深刻的工

作为计算机视觉领域内最负盛名的学术会议，每年 6 月举行的 CVPR 大会都会吸引全球学者和从业人员参加。即将开幕的大会当然也会成为「史上最大一届」。例如 NeurIPS 2018 的参会人数超过了 8000 人次、AAAI 2019 的论文摘要提交达到

但之前的研究主要主要涉及具备固定视觉图案的对象，如交通标志。交通标志的外观大致相同，而人的长相千差万别。来自比利时鲁汶大学的研究者针对人物识别检测器进行研究，他们创建了一个 40cm×40cm 的小型「对抗图像块」，它竟然使人在 YOLOv2 检测器下「隐

过去这八年，她几乎没落下过一届，倒也习惯了每年办一次美国签证。只不过，这么多年以来，参加 CVPR 的身份却在不断变化：从一个本科生，到博士生，到研究员，再到如今商汤科技的研究总监。她今年带来了五篇 CVPR 论文，其中一篇 oral 和两篇 spotli

CS231n近几年一直是计算机视觉领域和深度学习领域最为经典的课程之一。而最近刚刚结课的CS231n Spring 2017 仍由李飞飞主讲，并邀请了Goodfellow等人对其中部分章节详细介绍。本课程从计算机视觉的基础概念开始，在奠定了基本分类模型、神

近年来，计算机视觉这个奇妙的领域已经发展到独树一帜的地步。在世界各地已经有大量的应用程序在广泛使用。我在这个领域最喜欢的事情之一是我们的社区拥抱开源概念的想法。即使是大型科技巨头也愿意与每个人分享新的突破和创新，这样技术就不会成为“富人的专利”。其中一种技

今天的想法是用Canny边缘检测算法，建立一种可以勾画出图像上任何物体的边缘的算法。它是由John F. Canny在1986年开发的。Canny还提出了边缘检测的计算理论，解释了该技术的工作原理。降噪;梯度计算;非最大抑制;双阈值;滞后边缘跟踪。应用这些

2016年,一款名为《Pokémon GO》的游戏出现在大众视野,怒刷各大游戏排行榜。极具趣味性和科技感的AR技术效果瞬间火爆全球。接着AR技术被广泛用在各大互联网公司APP的营销场景中，其中最多的便是AR识别和追踪。但一段时间内，真正掌握核心技术的国内厂

李弘扬，香港中文大学多媒体实验室博士生，微软亚洲研究院实习生。博士期间导师为王晓刚教授。主攻计算机视觉和深度学习方向，尤其对物体检测、人体姿态估计、CNN网络结构设计、少样本学习、胶囊网络等热点问题做了一些初步探索。在机器学习和计算机视觉六大顶级会议和两大

谈到人工智能，大家关注的都是这一领域不断取得的进步，然而人工智能到底发展到什么程度了？AI 已经成为万能的了吗？Heuritech 的 CTO Charles Ollion 希望通过他的文章可以揭露一些当前的真实情况。接下来就让我们一起看看这位作者都谈了什