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Hadoop是获取大数据的应用程序。在这篇文章中，我们将安装一个用于伪分布式操作的Hadoop单节点集群。我们将使用YARN运行mapreduce。请记住，这是在此配置下测试我们Hadoop的最低限度。这个设置是如果你是Hadoop的新手，并且想尝试运行它
下面我们结合 HDFS，介绍 Sqoop 从关系型数据库的导入和导出。它获取这些信息之后，会将输入命令转化为基于 Map 的 MapReduce作业。这样 MapReduce作业中有很多 Map 任务，每个 Map 任务从数据库中读取一片数据，这样多个 M
client 向 Active NN 发送写请求时，NN为这些数据分配DN地址，HDFS文件块副本的放置对于系统整体的可靠性和性能有关键性影响。一个简单但非优化的副本放置策略是，把副本分别放在不同机架，甚至不同IDC，这样可以防止整个机架、甚至整个IDC崩
Hive 的详细介绍：请点这里Hive 的下载地址：请点这里
No FileSystem for scheme: hdfs 通过ipc方式访问 hdfs 出现找不到类。在本地环境下能够找到scheme，但是通过maven打包fatjar 后放到其他机器上就出现找不到scheme。 其实这个错误的发生有很多中情况，引用
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