Hadoop是获取大数据的应用程序。在这篇文章中，我们将安装一个用于伪分布式操作的Hadoop单节点集群。我们将使用YARN运行mapreduce。请记住，这是在此配置下测试我们Hadoop的最低限度。这个设置是如果你是Hadoop的新手，并且想尝试运行它

下面我们结合 HDFS，介绍 Sqoop 从关系型数据库的导入和导出。它获取这些信息之后，会将输入命令转化为基于 Map 的 MapReduce作业。这样 MapReduce作业中有很多 Map 任务，每个 Map 任务从数据库中读取一片数据，这样多个 M

client 向 Active NN 发送写请求时，NN为这些数据分配DN地址，HDFS文件块副本的放置对于系统整体的可靠性和性能有关键性影响。一个简单但非优化的副本放置策略是，把副本分别放在不同机架，甚至不同IDC，这样可以防止整个机架、甚至整个IDC崩

Hive 的详细介绍：请点这里Hive 的下载地址：请点这里

No FileSystem for scheme: hdfs 通过ipc方式访问 hdfs 出现找不到类。在本地环境下能够找到scheme，但是通过maven打包fatjar 后放到其他机器上就出现找不到scheme。　其实这个错误的发生有很多中情况，引用

针对指定字节的数目计算校验和。字节数默认是512 字节，可以通过io.bytes.per.checksum属性设置。通过CRC-32编码后为4字节。Datanode 在保存数据前负责验证checksum。client 会把数据和校验和一起发送到一个由多个d

当一个文件被创建-写入-关闭之后，只能执行append操作。任意时刻只运行一个client对一个文件进行write，却可以允许多个client对一个文件进行append操作。lease是为了处理wirte操作的同步问题而使用的。Lease是一个有时间约束的

[Hadoop@dtydb6 logs]$ vi hadoop-hadoop-datanode-dtydb6.log

hdfs-over-ftp是一个开源，简单易用的实现了对HDFS系统的下载和上传功能的小工具。可以作为管理工具来使用，快捷方便。2 安装Hadoop，并将服务启动并配置环境变量执行hadoop version，若显示正确版本号，说明安装和配置成功。#unc

使用HDFS java api 下载文件到本地的代码如下： String file="hdfs://localhost:9000/user/Administrator/fooo/j-spatial.zip";//hdfs文件 地址 Co

在HDFS中有storage的概念，每一个节点对应一个storage。我们可以理解为一个Datanode是一个storage，一个Namenode也是一个storage。FSDataset由多个FSVolume组成。每一个FSVolume对应于storag

Client以数据块为单位进行数据存储。按照我们一般的理解，Client向HDFS写入数据，首先需要向NameNode申请Block；申请Block完成后，申请DataNode；二者完成后，Clent进行与DataNode之间的数据存储。我们知道NameN

NameNode维护整个元数据。HDFS实现时，没有采用定期导出元数据的方法，而是采用元数据镜像文件+日子文件的备份机制。Client ------------》INode---------------------》BlockInfo ----------

Hadoop框架中最核心的设计就是：MapReduce和HDFS。MapReduce的思想是由Google的一篇论文所提及而被广为流传的，简单的一句话解释MapReduce就是“任务的分解与结果的汇总”。HDFS是Hadoop分布式文件系统的缩写，为分布式

实际上，HDFS也为用户提供了类似这样的一个功能，但是这样的功能只限于用户在客户端的脚本操作，也就是HDFS的shell命令，而当用户写程序调用HDFS的API时，NameNode并不会把删除的文件或目录放入回收站Trash中，所以这一点请用户们要注意了。