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跨专业入门DeepLearning，预与TensorFlow决一死战！
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+25，使用TensorFlow找到使损失函数最小的??cost=tf.add #定义损失函数，或者写成w**2-10*w+25. session=tf.Session() #开启一个TensorFlow session
本节将展示如何使用多层感知机进行函数逼近，具体来说，是预测波士顿的房价。第2章使用回归技术对房价进行预测，现在使用 MLP 完成相同的任务。输入应该归一化，隐藏层是 ReLU，输出层最好是 Sigmoid。在这里，使用TensorFlow操作层来构建神经网
本文旨在将训练好的模型基于tensorflow自带工具进行量化。注意这里使用oracle的JDK，在官方指南中安装open JDK的部分替换参考如下博文安装oracle JDK：。安装完毕后使用我们将使用bazel对上述2中完成训练的模型进行编译。chec
如何使用TensorFlow提供的models训练人脸识别的网络?前提是我们已经有train和test的record数据格式文件。修改使用的网络,使其为我所用。- num_class: 分类类别数,人脸识别设为1. - batch_size: 我的计算能力
dimension：按某维度查找。 dimension=0：按列查找； dimension=1：按行查找；# axis=1的时候，将每一行最大元素所在的索引记录下来，最后返回每一行最大元素所在的索引数组。
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