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图像处理，软件开发，算法研究
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本文我们将探索如何创建一个能够交付并支持快速创新的软件架构。提出一种能够处理大量现有数据、响应用户交互并易于试验新的推荐方法的软件体系结构并非易事。在这篇文章中，我们将描述我们如何解决Netflix面临的一些挑战。首先，我们在下图中展示了推荐系统的总体系统
早年的推荐算法主要是各种单模型，例如逻辑回归、协同过滤、矩阵分解等等。后来推荐算法演化成了混合模型，例如 GBDT + LR , GBDT + FM 等。而随着深度学习的崛起，深度神经网络越来越深刻地影响了推荐系统领域的发展。Huifeng Guo 等中国
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