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各种主流框架技术剖析,高并发分布式程序架构设计
Redis 使用单个 Lua 解释器去运行所有脚本,并且, Redis 也保证脚本会以原子性的方式执。围的事务很类似。在其他别的客户端看来,脚本的效果要么是不可见的,要么就是。避免了单节点挂掉了,锁一直未被释放的尴尬场景。解决了服务获取锁成功,但突然宕机,
场景不管是传统行业还是互联网行业,我们都需要保证大部分操作是幂等性的,简单点说,就是无论用户点击多少次,操作多少遍,产生的结果都是一样的,是唯一的。而今次公司的项目里,又被我遇到了这么一个幂等性的问题,就是用户的余额充值、创建订单和订单支付,不管用户点击多
概述今天主要介绍一下fastdfs磁盘恢复的过程,大家一起来看看吧~FastDFS原生支持该过程,可以自动检测,并完成。FastDFS-Storaged程序在启动时会检查每个Store_path目录下的子目录个数,默认情况下,每个Store_path下面会
概述Pinpoint是一个分析大型分布式系统的平台,提供解决方案来处理海量跟踪数据。2012年七月开始开发,2015年1月9日作为开源项目启动。今天主要介绍Pinpoint相关概念,后面再介绍具体的搭建过程。Pinpoint特点过去的因特网的用户数量相对较
概述在分布式程序架构中,如果我们需要整个体系有更高的稳定性,能够对进程容灾或者动态扩容提供支持,那么最难解决的问题,就是每个进程中的内存状态。因为进程一旦毁灭,内存中的状态会消失,这就很难不影响提供的服务。所以我们需要一种方法,让进程的内存状态,不太影响整
概述目前分布式系统正变得越来越重要,大型网站几乎都是分布式的。而分布式系统的最大难点,就是各个节点的状态如何同步。CAP 定理是这方面的基本定理,也是理解分布式系统的起点。所以今天针对CAP做个单独介绍。1998年,加州大学的计算机科学家 Eric Bre
前言由于BASE理论需要在一致性和可用性方面做出权衡,因此涌现了很多关于一致性的算法和协议。其中比较著名的有二阶提交协议,三阶提交协议和Paxos算法。两个阶段事务提交协议,由协调者和参与者共同完成。目的是为了保证分布式系统中的数据一致性。二阶提交协议和三
概述后面会讲下怎么去做rac,所以先讲下DLM分布式锁机制,RAC学习必须先了解的。AST简介DLM进程之间的跨实例通信是使用高速互联上的IPC层实现的。为了传递锁资源的状态,DLM使用了异步陷阱,它在操作系统处理程序例程中实现为中断。纯粹主义者可能同意A
前言Redis 是一种基于 键值对 的 NoSQL 数据库。与很多键值对数据库不同,Redis 提供了丰富的 值数据存储结构,包括 string(字符串)、hash(哈希)、list(列表)、set(集合)、zset、bitmap(位图)等等。正文Redi
都9102年了,你还在手写分布式锁吗?经常被问到”如何实现分布式锁”,看来这是大家的一个痛点。其实Java世界的”半壁江山”——Spring早就提供了分布式锁的实现。早期,分布式锁的相关代码存在于Spring Cloud的子项目Spring Cloud C
关于一致性Hash算法,在我之前的博文中已经有多次提到了,MemCache超详细解读一文中"一致性Hash算法"部分,对于为什么要使用一致性Hash算法、一致性Hash算法的算法原理做了详细的解读。这种算法解决了普通余数Hash算法伸缩
背景俗话说得好,工欲善其事,必先利其器,有了好的工具肯定得知道如何用好这些工具,本篇将介绍如何利用好缓存。使用缓存会引入的一定的技术复杂度,后文也将会一一介绍这些复杂度。但是如果数据库连接池比较繁忙,甚至经常报出连接不够的报警,那么是时候应该考虑缓存了。
之前在微博上调查过大家正在使用的分布式内存队列系统,反馈有Memcacheq,Fqueue, RabbitMQ, Beanstalkd以及linkedin的kafka。RabbitMQ使用比较广泛,Beanstalkd是后起之秀。Beanstalkd之于R
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