Appium 是一个移动端自动化测试开源工具，支持iOS 和Android 平台，支持Python、Java 等语言，即同一套Java 或Python 脚本可以同时运行在iOS 和Android平台，Appium 是一个C/S 架构，核心是一个 Web 服

冒烟测试Pass的作用是什么呢？　　 1.判断所测版本是否可以移交测试。在核心功能面前，版本需求优先级要降低，核心功能流程能够走通，是一切测试的前提。　　我认为冒烟测试主要还是给测试人员自己看，冒烟测试的执行，是要保证你执行后续测试用例的连续性，防止出现一

Appium是一款开源的自动化测试工具，其支持iOS和安卓平台上的原生的，基于移动浏览器的，混合的应用。Appium在不同平台中使用了标准的自动化APIs，所以在跨平台时，不需要重新编译或者修改自己的应用。Appium支持任何一种测试框架.Appium实现

测试代码多了，通过人工查找，还是不太方便，而且检索测试代码是一个高频需求，如果能够查找或者过滤就方便多了。可以解决需求，还可以优化一些，把查找变成过滤，一次性显示包括关键字的所有节点。现在检索测试代码就方便太多了：打开测试程序，通过快捷键，显示查找窗口，输

性能测试是一个非常广泛的概念包括很多方面的测试，也可称之为非功能性测试。包括负载测试、压力测试、并发测试、容量测试、可靠性测试、异常测试等。负载测试：通过逐步加压的方法，达到既定的性能阈值的目标，阈值的设定应是小于等于某个值，如CPU使用率小于等于80%.

软件，已成为产品集成的必需部件。软件产品的质量，与用户生活水平正比。软件质量相关专业，正用武之地，期大有可为。根据个人经验，推荐软件测试相关的十本书，静待有缘人。软件测试工程师入门“圣经”。本书对软件测试类型、用例设计方法、测试策略等，都有精彩具体的描述；

您将创建五个用户，这些用户将请求发送到JMeter网站上的两个页面。另外，您将告诉用户两次运行测试。因此，请求总数为xx= 20个HTTP请求。要构建测试计划，您将使用以下元素：线程组，HTTP请求，HTTP请求默认值和图形结果。有关更高级的测试计划，请参

什么又是数据驱动？经常有人会搞不明白他们的关系，浅谈一下个人的理解，先来看两个测试中最常见的场景：

因为他们的工作通常是按照测试方案和流程对产品进行功能测试，检查产品是否有缺陷。帮助开发或维护测试或编程标准与过程，负责同级的评审，并能够指导初级的测试工程师。

编写需求分析并评审-----编写测试计划并评审-----设计测试用例并评审-----搭建测试环境------执行测试用例-----提交缺陷报告-----进行评估和总结。测试执行发现缺陷时立即提交缺陷。出口准则是一项测试工作可以结束的前提条件。编写或设计需求

EB测试和APP测试从流程上来说，没有区别。都需要经历测试计划方案，用例设计，测试执行，缺陷管理，测试报告等相关活动。从技术上来说，WEB测试和APP测试其测试类型也基本相似，都需要进行功能测试，性能测试，安全性测试，GUI测试等测试类型

测试每个参数取值不合理的情况。容错能力：大容量数据、频繁请求、重复请求、异常网络等的处理响应数据校验：断言、数据提取传递到下一级接口...逻辑校验：如两个请求的接口有严格的先后顺序，需要测试调转顺序的情况性能：对接口模拟并发测试，逐步加压，分析瓶颈点安全性

#添加当前过程的目录。#如果有10行，循环遍历每一行,从0行开始。#排除0行，从第1行开始。#获取依赖的响应数据。password = "dajiujiu123"#不是邮箱的登录密码，是第三方登录的授权码

2020年第三期《python接口自动化+python测试开发》课程，4月5号开学（火热报名中！django就是写框架的平台，写框架不是学2个月课程就能写的，就好比你学习写作文，学2个月，不一定就能写出优秀的作文，但学2个月至少能写个流水账的作文！第一个月

黑客或者不良用户通过抓包可以获取提交的url ，进行尝试重复提交。针对每条提交的数据需要增加校验参数，方式不良用户通过其他工具恶意提交。

可用性就是将组成任何产品的所有部分结合成一体的粘接剂。任何一-件产品都由下列几部分组成:商业程序，新技术，直观的用户界面和电子程序支持(见图1)。只有可用性测试可为之提供答案。因此，必须在产品中引入可用性的概念，并且在设计和开发过程中对其进行测试。Hart

我们是用selenium工具来实现自动化，采用python脚本语言，基于unittest框架进行用例的编写。比如，下单这个功能的脚本，我们是这样做的：首先，我们会构建一个测试工程，测试工程包含public部分，testCases，reports，runAl

我们可以利用postman工具来测试上传文件的接口，那么假如要利用Jmeter工具来进行上传接口的测试，又该如何测试呢？

//我们拿到一个别人写的程序集，可以用用各种反编译工具来分析其内部代码，也可以自己写代码来反射调用其内部代码：。//string MfilePath = @"D:\201205Demos\反射案例、Attribute\测试程序集1\bin\Deb

pytest测试用例可以存在函数级别，也可以存在类级别。只需要按照内部的规则设计用例，它可以自动去发现测试用例，不需要像unittest框架测试类需要继承TestCase；在运行时可以在命令行窗口运行，也可以在pycharm中直接运行，下面会详解两种运行方