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Luckydog luckydog1991
对于大多数人来说，“全栈”的意思很好理解。但是如果我们的话题涉及到监控容器环境呢?整个事情就会开始变得有些模糊了。在这篇文章中，笔者探索了在这样的一个环境下，获得全栈可见性的不同方面和可能会遇到的一些挑战。“全栈工程师”这个术语在2010年初被提出，表示在
进入2016年以后，容器技术早已经从最初的牛逼满天飞到了脚踏实地的大规模铺开。很多企业都已经在实际项目中或深或浅的使用着容器技术，享受到新技术带来的简洁和高效。作为国内最早研究和使用Docker技术的企业，ThoughtWorks在2013年底就在实际项目
继OpenStack之后，这些天我被问到的最多的话题是容器及其在企业及原生云应用上的前景。很多人对容器取代类似VMware ESX或Linux KVM这类Hypervisor的前景尤其有兴趣。然而，还存在一些误区。还有些人为支持虚拟机，喜欢挥动安全性大旗
大数据正是因为数据的爆发式增长带来的一个新的课题内容，如何存储如今互联网时代所产生的海量数据，如何有效的利用分析这些数据等等。他俩之间的关系你可以这样来理解，云计算技术就是一个容器，大数据正是存放在这个容器中的水，大数据是要依靠云计算技术来进行存储和计算的
Docker自从去年走到聚光灯下后，其粉丝基数就一直在增长。想要了解为什么，以及想从你的容器中获得更多，以下主要回顾了2015年Docker容器的五大窍门。2014年Docker复兴了容器技术，并在过去的一年里主导了整个容器市场。容器的便携性和可扩展性在云
在2014年接近尾声时，CoreOS在Docker发布了Rocket，声称Docker的流程模型有着“根本性的缺陷”。虽然CoreOS的创始人Alex Polvi尽量缓和语气，但是他坚持自己的基本观点，Docker不再是构建系统的最佳组件。容器技术最近异军
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