最近需要实现自动化搜寻特定文件夹下的特定文件，并且需要分别保存文件路径与文件名。算然使用python的walk能够实现，但是感觉复杂了些。于是想看看linux自带的命令是否能完成这项工作。. |____test | |____test2.txt | |__

所以就算没有ID也增加这个字段是好的。-- 可选项如果不配置则为值为默认 -->

为NoSQL数据库,不支持事务管理。2.建立好这样的目录路径C:\mongodb\data\db\、\C:\mongodb\data\log\mongo.log、C:\mongodb\data\mongo.config

“我有丰富的sql使用经验，但是我是个MongoDB的初学者。我应该如何在MongoDB中针对一对多关系进行建模？”这是我被问及最多的问题之一。这个话题有很多内容需要讨论，我会用三个部分进行说明。在第一部分，我会讨论针对一对多关系建模的三种基础方案。在最后

并结合了实际工作情况进行分享。启动MongoDB的时候，MongoDB会自动检测是否是32位版本，如果是32位版本，则会有提示信息显示。MongoDB使用提前写日志记录到磁盘上的日志方式来确保MongoDB可以快速的从系统奔溃或其他严重事故中恢复写操作。总

2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db"

MongoDB支持二维空间索引，这是设计时考虑到基于位置的查询。例如“找到离目标位置最近的N条记录”。可以有效地作为附加条件过滤。如果需要使用这种索引，应确定对象中存储的字段是子对象或数组，前两个元素为X，Y坐标(或者Y，X坐标，保持一致即可。geoNea

pn=NaN

./configure--prefix=/opt/nginx--with-http_ssl_module. 3./configure--prefix=/opt/php--enable-fpm--with-fpm-user=webuser--with-fpm

MapReduce应该算是MongoDB操作中比较复杂的了，自己开始理解的时候还是动了动脑子的，所以记录在此！{ mapreduce : 字符串，集合名,emit的第一个参数是key，就是分组的依据，这是自然是age了，后一个是value，可以是要统计的数

这两天一直在学习mongodb,由于我的博客网站想把mysql替换成mongodb,为什么会有这样的冲动,我通过收集一些资料,关于mongodb 跟 mysql 的对比...发现性能上mongodb比上mysql是高出很多倍...无论是增,删,修,查的操作

根据官方文档来安装还是比较靠谱的。貌似apt-get的方式不太好用。（在我之前的经验中，服务器异常关机的话，mongodb就再也起不来。而且还需要手动干嘛干嘛。。。而且mongodb的版本也不是最新的）。（其中的-E命令用于你在防火墙的环境下。可以看到，m

本篇博客的内容是对目前公司某产品在mongodb架构方面的一些研究和心得，整理一下发上来，希望对看到的人有所帮助。这种故障处理机制，能将系统稳定性大大提高。MongoDB的数据块称为chunk，每个chunk都是collection中一段连续的数据记录。

半个月前，公司的MongoDB压力由于用户量暴增导致压力急剧增加，读写能力下降。众所周知，MongoDB是出了名的吃内存。当时定义出来提高MongoDB的办法很简单，插内存。首先是确认防火墙，端口是否开放，MongoDB1.82升级2.02安装成功，所有操

在mongodb中一般的统计使用group就够了，但是针对大数据量group远远不够，这时使用自带的mapreduce统计不失为一个。当然也可以配置hadoop，结合hadoop使用更好。mongodb中主要使用集合中的mapReduce方法来调用用js函

不知不觉房产系统已经使用MongoDB一年多了，记得一年多以前，正是NOSQL被热炒时，MongoDB更是作为NOSQL中的佼佼者，被。炒得火烫，也应该就在当时被这股火烫着了，所以义无反顾的选择了MongoDB，现在想想当时确实有些冲动了，当时MongoD

现在确实应该很感谢MongoDB为我们的系统服务了一年了，在这一年的时间里，确实出现过不少的小问题，特别是在管理操作上，我想这大概也是因为MongoDB在系统维护上不如Mysql那样有着各种的业界实践，往往就只能通过管理员自己去摸索。

关于如何处理 node.js 服务连接 MongoDB，我查阅了大量中英文资料，发现并没有太适合我所期望的能力的方案，因此经过一番官方文档的研究，总结了以下的连接 MongoDB 的方法，斗胆称之为『最佳实践』，希望能够抛砖引玉，得到大家更专业的解答。话不

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，它是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，其主要目标是在键/值存储方式和传统的RDBMS系统之间架起一座桥梁，它集两者的优势于一身。MongoDB支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因

有了docker，基本上就告别了各种软件、数据库的安装，直接从镜像库pull下来，爽，想想以前那真是一个遭罪啊。这文章就来看一下如何跑mongo的docker镜像，并且可以在局域网访问，内容相对简单，也是记录我的自学过程。获得mongo镜像，命令如下，20