数据总和才是数据库的数据。每台 Memcached 都是部分数据。程序加载所有 mc 的 ip 列表，通过对 key 做 hash 例如：web1 ===>对应 A,B,C,D,E,F,G…（通过哈希算法实。宕机，缓存服务器的更新重新分配比例降到最低

在 Steven Grimm 和 Facebook 的努力下，memcached 1.2 及更高版本拥有了多线程模式。够充分利用多个 CPU，并在 CPU 之间共享所有的缓存数据。memcached 实例，这种方式能够更有效地处理 multi gets。如

可以用telnet等工具直接连接memcached。memcached是多线程工作，而redis是单线程工作。各个memcached服务器之间互不通信，各自独立存取数据，不共享任何信息。服务器并不具有分布式功能，分布式部署取决于memcache客户端。所以

memcached是一套分布式的高速缓存系统，运行在内存中。memcached缺乏认证以及安全管制，这代表应该将memcached服务器放置在防火墙后。[ libevent-2.1.8-stable]# yum install gcc gcc-c++ ma

The authenticity of host ‘192.168.45.131 ‘ can‘t be established.Are you sure you want to continue connecting ?Warning: Permanent

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set 命令是保存一个叫做 key 的数据到服务器上；add 命令是添加一个数据到服务器，但是服务器必须保证这个 key 是不存在的，能够保证数据不会被覆盖；replace 命令是替换一个已经存在的数据，如果数据不存在，就是类似 set 功能；<键&

Memcache是一套分布式的高速缓存系统，由LiveJournal的Brad Fitzpatrick开发，但目前被许多网站使用以提升网站的访问速度，尤其对于一些大型的、需要频繁访问数据库的网站访问速度提升效果十分显著。这是一套开放源代码软件，以BSD l

Memcached是一套分布式的高速缓存系统，用于提升网站访问速度，尤其对于一些大型的、需要频繁访问数据库的网站，访问速度提升效果十分显著。

linux memcached安装yum -y install libevent libevent-deve. #####################################php memcache -h 扩展yum search memcac

没有必要过多的关注性能。由于Redis只使用单核，而Memcached可以使用多核，所以在比较上，平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高。而在100k以上的数据中，Memcached性能要高于Redis，虽然Redis最近也在存

Redis在很多方面具备数据库的特征，或者说就是一个数据库系统，而Memcached只是简单的K/V缓存。由于Redis只使用单核，而Memcached可以使用多核，所以在比较上，平均每一个核上 Redis在存储小数据时Memcached性能更高。

Memcached有两个核心组件组成：服务端和客户端，在一个memcached的查询中，mc先通过计算key的hash值来 确定kv对所处在的ms位置。当ms确定后，客户端就会发送一个查询请求给对应的ms，让它来查找确切的数据。因为这之间没有交互以及多播协

Redis在很多方面具备数据库的特征，或者说就是一个数据库系统，而Memcached只是简单的K/V缓存。由于Redis只使用单核，而Memcached可以使用多核，所以在比较上，平均每一个核上 Redis在存储小数据时Memcached性能更高。

Memcached作为一个内存key-value存储容器有非常优秀的性能，但是在上次的使用中确发现大量的数据丢失情况发生，导致cache的功能基本消失。具体的检测方式如下：。检测命中率检测命中率是一个最基本的、最宏观的方式，使用telnet连接到memca

Memcache基本上已经是开发的标配了，但是对于Memcache集群，很多线上部署仍然是很单薄的。鉴于存在以上问题，Memcache的开发团队开发了Membase，支持多台服务器集群，数据的切片和复制，有效的提高了服务稳定性和数据的安全 性，并且支持数据

Grails(22)Grails with MemcachedWe may not use memcached in our old grails project, but these reference links are useful if you p

Consistent Hashing原理，Consistent Hashing如下所示：首先求出memcached服务器（节点）的哈希值， 并将其配置到0～232的圆上。然后用同样的方法求出存储数据的键的哈希值，并映射到圆上。然后从数据映射到的位置开始顺时

项目中有一个对实时响应性比较高的服务，引入了Memcached以减少延迟和减少数据库压力。但是期间遇到了一些问题，这里记录一些调优细节。这个集合可以和实际的cache key有出入，也许一个小时同步一次就可以。但是实际上实现起来比较困难，本身key set

memcached和MySQL的query cache相比，有什么优缺点？memcached和服务器的local cache相比，有什么优缺点？memcached如何实现冗余机制？memcached如何处理容错的？如何将memcached中item批量导入