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本节概述机器学习及其三个分类。首先，与机器学习相关的术语有人工智能、机器学习、强化学习、深度学习等，这里对这些术语进行简单的整理。AI意味着人工智能，其定义因研究人员而异。从广义上讲，它指“像人类一样具有智能的系统和配备这种系统的机器人”。实现AI的方法之
强化学习强化学习是机器学习中的一个领域，强调如何基于环境而行动，以取得最大化的预期利益。在运筹学和控制理论研究的语境下，强化学习被称作“近似动态规划”。在最优控制理论中也有研究这个问题，虽然大部分的研究是关于最优解的存在和特性，并非是学习或者近似方面。在经
Step-By-Step TutorialThis tutorial introduces the concept of Q-learning through a simple but comprehensive numerical example. Th
将强化学习用于推荐系统，能更好地考虑用户的长期效益，从而保持用户在平台中的长期满意度、活跃度。该过程将消耗大量交互成本、影响用户体验。在推荐系统中应用强化学习有很大的研究价值，但也面临诸多挑战。在这样的配置中，在线用户是环境，但是并没有明确定义奖励函数和环
马尔可夫过程的基本概念状态遵循马尔可夫是指。既未来与过去无关只与现在有关。S,P是马尔可夫过程是指S为有限状态集合并且遵循马尔可夫，P是状态转移概率矩阵P. S,P,R,γ是马尔可夫奖赏过程是指S为有限状态集合，P为状态转移矩阵, R：SR. Rt定义为从
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