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典型的主从架构。其中 RegionServers 负责与客户端的交互，访问数据 HMaster 负责 Region 分配，DDL 操作。hbase table 根据 RowKey 划分成多个 Region，Region 包含所划分范围的所有行数据。Regi
HBase 的架构似乎也是 master-slave 架构，和 HDFS 有点像，HMaster 是用来管理集群，HRegionServer 是真正存储数据的地方。HBase 在数据查询和写入的时候，其实并不是像 HDFS 那样询问 HMaster。在 H
region中存储的是大量的rowkey数据 ,当region中的数据条数过多的时候,直接影响查询效率.当region过大的时候.hbase会拆分region , 这也是Hbase的一个优点 .如果设置较小则对小表友好，但一个大表就会在整个集群产生大量的r
在大数据平台的业务场景中，处理实时kafka数据流数据，以成为必要的能力；此篇将尝试通过Apache NiFi来接入Kafka数据然后处理后存储之HBase
HBase是大数据中的数据库，是一种列级存储的数据库，支持秒级查询，下面安装记录一下，基于centos6，后面查看用。接下里安装hbase，需要在三个节点都安装，先在节点1上安装配置好，再分发到其他两个节点。解压，选择对应版本，这里版本是0.98.17。修
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