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lwb lwb314
典型的主从架构。其中 RegionServers 负责与客户端的交互,访问数据 HMaster 负责 Region 分配,DDL 操作。hbase table 根据 RowKey 划分成多个 Region,Region 包含所划分范围的所有行数据。Regi
HBase 的架构似乎也是 master-slave 架构,和 HDFS 有点像,HMaster 是用来管理集群,HRegionServer 是真正存储数据的地方。HBase 在数据查询和写入的时候,其实并不是像 HDFS 那样询问 HMaster。在 H
region中存储的是大量的rowkey数据 ,当region中的数据条数过多的时候,直接影响查询效率.当region过大的时候.hbase会拆分region , 这也是Hbase的一个优点 .如果设置较小则对小表友好,但一个大表就会在整个集群产生大量的r
在大数据平台的业务场景中,处理实时kafka数据流数据,以成为必要的能力;此篇将尝试通过Apache NiFi来接入Kafka数据然后处理后存储之HBase
HBase是大数据中的数据库,是一种列级存储的数据库,支持秒级查询,下面安装记录一下,基于centos6,后面查看用。接下里安装hbase,需要在三个节点都安装,先在节点1上安装配置好,再分发到其他两个节点。解压,选择对应版本,这里版本是0.98.17。修
在向Hbase中写入数据时,常见的写入方法有使用HBase API,Mapreduce批量导入数据,使用这些方式带入数据时,一条数据写入到HBase数据库中的大致流程如图。数据发出后首先写入到雨鞋日志WAl中,写入到预写日志中之后,随后写入到内存MemSt
HBase是一款非关系型、分布式的KV存储数据库。用来存储海量的数据,用于键值对操作。目前HBase是原生是不包含SQL操作,虽然说Apache Phoenix可以用来操作HBase表,但是需要集成对应的Phoenix依赖包到HBase集群中,同时需要编写
也可以建表时加coulmn的属性如:create 'testtable',{NAME => 'coulmn1', BLOOMFILTER => 'NONE', REPLICATION_SCOPE => '0', VERSIONS =>
课时1、培训须知。课时2、什么是HBase——HBase的起源与基本架构。课时4、那些莫名的文件——HBase的安装、目录架构以及启动。课时6、操作数据之前——基于HBaseshell的DDL操作。课时7、练手——基于JavaAPI的DDL与DML操作。课
本文以HBase 0.90.2为例,介绍如何在Windows系统,Eclipse IDE集成环境下,使用Java语言,进行HBase客户端编程,包含建立表、删除表、插入记录、删除记录、各种方式下的查询操作等。/*** 删除表操作* @param table
put和doput方法变化不大,唯一就是原来的缓存队列名字里面加了一个async,然后类型由ArrayList变成了LinkedList。// We're looping, as if one region is overloaded we keep it
之前写了一篇文章hbase的bulk load一个小改造,最近在这个改造的基础上做了一些性能测试,呵呵,在这期间发现了新的问题,对此也有了一些新的认识,在这里分享一下,欢迎大家拍砖。之前提到hbase的bulk load是一个mapreduce任务,其中r
做简单的incr操作时出现,原因是之前put时放入的是int 长度为vlen=4 ,不适用增加操作,只能改为long型 vlen=8. 目前把10.xx.xx.37这台机器下线,运行一夜稳定,没有出现因split造 成的阻塞。怀疑是机器问题。Hmaster
KeyValueHeap类的next获取cell的时候使用keyvalue的mvcc的readpoint,判断是否取当前kv. * Gets the next row of keys from the top-most scanner.* This met
In the recent blog post about theApache HBase Write Path, we talked about the write-ahead-log , which plays an important role in
Availability in the context of HBase can be defined as the ability of the system to handle failures. The most common failures ca
http://code.google.com/p/hbase-sql/ https://github.com/forcedotcom/phoenix http://www.cnblogs.com/RicCC/archive/2008/03/09/OQL
export JAVA_HOME=/usr/Java/jdk1.6/将JAVA_HOME 修改成Ubuntu的路径,可以在控制台上运行 echo ${JAVA_HOME} 来看输出结果;export HBASE_CLASSPATH=/usr/hadoop/
今天将hive和hbase升级,分别将hive升级到0.9.0,hbase升级到0.94.0,原来hadoop的环境是1.0.3,升级完后,hive和hbase能单独运行成功,当然,hadoop集群是正常启动的。但是发现,在hive中使用showtable
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