mooseFS是一款网络分布式文件系统。它把数据分散在多台服务器上，但对于用户来讲，看到的只是一个源。MFS也像其他类unix文件系统一样，包含了层级结构（目录树），存储着文件属性，可以创建特殊的文件，符号链接，硬链接。MooseFS[MFS]是一个具有容

* 基于键值对的数据结构服务器：redis中的值不仅仅可以是字符串，关于其支持的数据类型已经在文章开头列出来了。* 1.键过期功能，用来实现缓存。* 2.发布订阅功能，用来实现消息系统。* 3.支持Lua脚本，可以利用Lua创造出新的Redis命令。* 4

-- Mysql驱动包 这里请使用6.0.6版本的mysql,版本高了会报错-->. --阿里数据库连接池 -->. 3利用aop原理来动态 切换数据源，相关数据源的处理网上的基本差不多，本人也是参考了很多博主得来的，至于哪些博主得就不太记得了

Spring Cloud集成项目有很多，下面我们列举一下和Spring Cloud相关的优秀项目，我们的企业架构中用到了很多的优秀项目，说白了，也是站在巨人的肩膀上去整合的。在学习Spring Cloud之前大家必须了解一下相关项目，希望可以帮助到大家。有

Jedis jedis = new Jedis("localhost");private RedisTemplate redisTemplate;static Jedis jedis = new Jedis("localhos

中间件是互联网公司支撑高并发业务的必备组件，常用的组件有缓存、消息中间件、NoSQL 数据库、定时任务等。常用的缓存中间件有 Memcache 和 Redis ，缓存主要支撑业务架构中高速读写；常用的消息中间件有 ActiveMQ 、RabbitMQ ，使

本文来自中钞区块链技术研究院院长张一锋在微众银行首届FinTech Day区块链分论坛上的演讲，演讲题目：《区块链与分布式身份》。张一锋提出，开放许可链是当前阶段推动区块链更大范围应用的路径选择，而分布式身份是区块链能大规模应用的重要基础设施。我们同事翻译

怎么使用Mybatis-Plus连接数据库，并实现基本pojo的增删改查？怎么在数据库中建表？怎么使用Redis缓存对象？怎么使用Redis做消息的幂等性处理？怎么使用zookeeper做一个分布式锁来保证商品不会超卖?如果说有什么需要完善的话，那就是生成

业务中碰到的需求：针对不同的用户能够实现不同时间的间隔循环任务。比如在用户注册成功24小时后给用户推送相关短信等类似需求。太重，且基本不现实，不可能给每一个用户在服务器上生成一个定时任务。IO频繁且效率太低想到经常的使用的redis可以设置缓存时间，应该会

在分布式系统中会涉及到CAP原理，来保证数据的一致性，其实对于大多数web系统并不需要强一致性，因此牺牲一致性，换取高可用性是现在多数分布式数据库产品的方向。牺牲一致性只是不再要求关系型数据库中的强一致性，而是只要系统能达到最终一致性即可。对于关系型数据库

）Redis主要用作缓存，通过内存高效地存储非持久化数据。因此，Redis也成为了后端开发人员必不可少的技能。

使用Schedulerx2.0，您可以在控制台配置管理您的定时任务，查询历史执行记录，查看运行日志。借助Schedulerx2.0，您还可以通过工作流进行任务编排和数据传递。Schedulerx2.0还提供了简单易用的分布式编程模型，简单几行代码就可以将海

v2.0.2 Release Notes1、底层通讯方案优化：升级较新版本xxl-rpc，由"JETTY"方案调整为"NETTY_HTTP"方案，执行器内嵌netty-http-server提供服务，调度中心复用容器

不管你看到这个大纲可能有的熟悉，还是有的不了解，没关系，我们今后会一个个掰开的学习掌握它们，（熟悉的就要更加熟悉，不会的就要学会并掌握它。）当然，这篇文章不能代表所有分布式所用到的技术，也欢迎各位在后面评论中留言补充。

基于缓存的分布式锁目前有很多成熟的缓存产品，包括Redis，memcached等。这里以Redis为例来分析下使用缓存实现分布式锁的方案。主要的实现方式是使用Jedis.setNX方法来实现。Redlock有个关键的特性是，获取锁的时间是锁默认超时的总时间

前言一般，数据库事务的隔离级别会被设置成读已提交，已满足业务需求，这样对应在Fescar中的分支（本地）事务的隔离级别就是读已提交，那么Fescar中对于全局事务的隔离级别又是什么呢？如果认真阅读了分布式事务中间件Txc/Fescar-RM模块源码解读的同

基于消息服务器的分布式事务，我们需要将事务划分成两个部分，一个是客户端与消息服务器交互的提交部分，一个是服务端与消息服务器交互的消费部分。A业务处理成功后，消息预提交阶段可能会失败，比如网络原因或者消息服务器自身内部原因，导致这个消息没有持久化。理想状态下

分布式理论之CAP定理分布式理论之BASE理论分布式理论之2PC协议什么是BASE理论如前文中说CAP定理是三个单词的缩写，BASE也是一样，是由Basically Available，Soft state（软状态）,和 Eventually consis

什么是分布式分布式系统是一个硬件或者软件组件分布在不同的网络计算机上，彼此之间通过消息传递进行通信和协调的系统。持久性事务一旦提交，它对数据库的数据状态的变更就是永久性的。CAP理论应用放弃CAP理论说明放弃C放弃一致性指是放弃数据的强一致性，保留数据的最

Gwen Shapira曾在Cloudera做工程师，现在宣传Kafka，他在Twitter问了以下问题，使我有所思考。我想在分布式理论上有所提升。由此可知，推荐一吨的理论论文让你阅读，这是了解分布式系统的错误的方式。很不幸，几乎没有好的引导文章，来总结、