对于RocketMQ而言，感觉官方提供的东西还是可以的：https://github.com/apache/rocketmq/tree/master/docs/cn

今天要给大家介绍RocketMQ中的两个功能，一个是“广播”，这个功能是比较基础的，几乎所有的mq产品都是支持这个功能的；另外一个是“延迟消费”，这个应该算是RocketMQ的特色功能之一了吧。广播是把消息发送给订阅了这个主题的所有消费者。首先，消费者端的

前段时间发现，在使用rockerMQ console时，查询消息的时候出现很慢，查询耗时大于10秒，少则5、6秒，多则14+秒。当前使用的开发环境：操作系统是Windows10，JDK8，rocketMQ为4.5.2。在其它机器上则没有此问题，也在本机器上

Name Server是一个几乎无状态节点，可集群部署，节点之间无任何信息同步。Broker部署相对复杂，Broker分为Master和Slave，一个Master可以对应多个Slave，但是一个Slave只能对应一个Master，Master和Slave

阿里巴巴高级开发工程师。阿里巴巴云原生公众号后台回复?Knative，免费下载《Knative 云原生应用开发指南》电子书！想必大家都比较了解 RocketMQ 消息服务，那么 RocketMQ 与 Serverless 结合会碰撞出怎样的火花呢？我们今天

一般的业务系统要引入MQ，最早大家都用ActiveMQ，但是现在确实大家用的不多了，没经过大规模吞吐量场景的验证，社区也不是很活跃，所以大家还是算了吧，我个人不推荐用这个了；后来大家开始用RabbitMQ，但是确实erlang语言阻止了大量的java工程师

// producerGroup：一般发送同样消息的Producer，归为同一个Group，应用必须设置，并保证命名唯一。Message msg = new Message("itmayiedu-topic", // topic 主题名

它的start方法调用之后，启动了一个netty的客户端bootstrap，每次需要与nameService或者broker进行连接的时候，调用。让线程等待用的是countDownLatch，那么latch之后怎样放行呢？数据的发出是writeAndFlu

消息的发布是指某个生产者向某个topic发送消息；消息的订阅是指某个消费者关注了某个topic中带有某些tag的消息，进而从该topic消费数据。RocketMQ可以严格的保证消息有序。分区顺序 对于指定的一个 Topic，所有消息根据 sharding

启动脚本的参数改下(虚拟机)1.vim runbroker.sh -server -Xms512m -Xmx512m -Xmn256m2. vim runserver.sh -server -Xms512m -Xmx512m -Xmn126m

消息组接到某项目组反馈，topic 在扩容后出现部分队列无法被消费者，导致消息积压，影响线上业务？考虑到该问题是发送在真实的线上环境，为了避免泄密，本文先在笔者的虚拟机中来重现问题。该 topic 被 5个消费组所订阅，突然接到通知，其中有两个消费组反馈，

本文主要是结合笔者已有的rmq在spark中的应用经验对rocketmq做简单介绍以及经验总结，当然免不了会将rocketmq和如今特别火爆的kafka做一些对比。　　提到mq不得不提消息队列，对应于数据结构里面的“先进先出”的队列。这样的分布式消息系统主

带source字样的需要自己下载maven编译。# Licensed to the Apache Software Foundation under one or more. # contributor license agreements. See

想必大家都在熟悉RocketMQ以后,会发现它是一款非常优秀的中间件产品，可以确保不丢消息，而且效率很高。同时因为它是用Java开发的，所以修改起来比较容易。在阿里内部，RocketMQ很好地服务了集团大大小小上千个应用，在每年的双十一当天，更有不可思议的

Java 在 JDK 1.4 引入了 ByteBuffer 等 NIO 相关的类，使得 Java 程序员可以抛弃基于 Stream ，从而使用基于 Block 的方式读写文件，另外，JDK 还引入了 IO 性能优化之王—— 零拷贝 sendFile 和

* Concurrently max span offset.it has no effect on sequential consumption

//......//......super(brokerController);SendMessageContext mqtraceContext;return null;mqtraceContext = buildMsgContext(ctx, requ

// The SecurityToken value is unneccessary,user can choose this one.

今日头条的服务大量使用微服务，容器数目巨大，业务线繁多， Topic 的数量也非常多。另外，使用的语言比较繁杂，包括 Python，Go, C++, Java, JS 等，对于基础组件的接入，维护 SDK 的成本很高。并且在高负载下，其故障恢复时间比较长。

区别：1、原来是流量直接打到tomcat，瞬间请求包太多时，会导致tomcat拒绝服务