本文约2100字，建议阅读8分钟。本文将介绍四种基本的聚类算法—层次聚类、基于质心的聚类、最大期望算法和基于密度的聚类算法，并讨论不同算法的优缺点。聚类算法十分容易上手，但是选择恰当的聚类算法并不是一件容易的事。然而主要问题是，什么通用性参数可以给出最佳结

一张很好的图

raftzabpaxos分布式系统都会用到zookeeper,etcd分布式存储

2.矿工可以得到所有椭圆曲线的参数以及公钥Q,也使用同样的secp256k1椭圆曲线进行解密.验证成功则将交易上链

众所周知，金融是数据化程度最高的行业之一，也是人工智能和大数据技术重要的应用领域。随着大数据收集、存储、分析和模型技术日益成熟，大数据技术逐渐应用到金融风控的各个环节。本文将围绕大数据风控，结合个推实践，介绍金融风控机器学习的基本流程、算法实践和产品化建设

今天观看QCon大会讲述了阿里线上管控体系，其中主要使用了令牌桶算法来实现限流的目的。表示非常好奇，故此学习一下什么是令牌桶算法。令牌桶算法最初来源于计算机网络。在网络传输数据时，为了防止网络拥塞，需限制流出网络的流量，使流量以比较均匀的速度向外发送。令牌

互联网时代也是信息爆炸的时代，内容太多，而用户的时间太少，如何选择成了难题。电商平台里的商品、媒体网站里的新闻、小说网站里的作品、招聘网站里的职位……当数量超过用户可以遍历的上限时，用户就无所适从了。基于物品的协同过滤在面对物品冷启动，或行为数据稀疏的情况

package com.jx.p2p.service;

目前大部分的厂商都还不识别这两个算法，能识别的系统直接显示的是SM2算法。Windows鉴定SM2证书在Windows系统上，可以通过查看证书属性中的签名算法和公钥算法来判断是否为SM2的证书。

consistent hashing算法早在1997年就在论文Consistent hashing and random trees中被提出，目前在cache系统中应用越来越广泛；比如你有N个cache服务器，那么如何将一个对象object映射到N个cac

前一篇博文分析了HashMap源码，HashMap在许多场景中作为存储数据的不二选择。但是否使用HashMap就能解决所有在空间和时间的均衡问题？？原来有 N 台Server，所有数据通过一种 hash 算法映射到 N 台Server 中。一个设计良好的分

直接插入排序算法简便、容易实现。当待排序元素的数量n很小时，序列中元素按关键字逐个比较得到的。既然是在有序序列中确定插入位置，则可以不断二分。入排序的时间复杂度仍为O。* hi 是用来记录要插入的位置的上一个位置。* 只要记住：待操作元素前面的永远是有

［下面以Memcached的分布式问题为讨论点，但将Memcachedserver抽象为节点］。将节点hash后会不均匀地分布在环上，这样大量key在寻找节点时，会存在key命中各个节点的概率差别较大，无法实现有效的负载均衡。这样就能抑制分布不均匀，最大限

以上三种算法都有防篡改的功能，但摘要算法、和对称加密算法若要防篡改，则需要交换密钥，这又是一件麻烦事儿。所以一般在单纯的防篡改的需求上，都是使用非对称加密算法。但若是对整个明文进行加密的话，加密过程势必消耗大量时间，所以就诞生了数字签名。数字签名实际上是非

上次学习了K-Means算法之后，本次继续学习另外一种Clustering算法：Hierarchical Clustering算法。Hierarchical Clustering分簇技术在Clustering方法中也是很重要的，其历史比较久远，和K-mea

　　个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。随着电子商务规模的不断扩大，商品个数和种类快速增长，顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。这种浏览大量无关的信息和产品过程无疑会使淹没在信息过载问题中的消费者不断流失。

csdn的大牛，写的一篇入门级的文章，很好很强大。王汝金师兄对协同过滤算法的总结

CA是负责签发证书、认证证书、管理已颁发证书的机关。它要制定政策和具体步骤来验证、识别用户身份，并对用户证书进行签名，以确保证书持有者的身份和公钥的拥有权。。如果用户想得到一份属于自己的证书，他应先向CA提出申请。在CA判明申请者的身份后，便为他分配一个公

通过对key进行重新编码将20字节编码为5个字节，来节省内存。Leader/Follower模型实现请求和处理，实现网络异步，磁盘同步的处理。

看到的一些东西，还是记在博客上比较容易翻阅