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人脸识别，通常也称人像识别、面部识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，主要用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术。近年来，随着人工智能的发展以及国家经济发展
人脸检测是计算机视觉中的老话题，应用广泛，研究者众多，业界不仅在向着更准的检测算法前进，轻量级检测人脸算法也成为应用中的宠儿。本文总结了近年轻量级人脸检测算法的开源实现，其中不少已经成为开源社区的明星项目。02LFFD：A Light and Fast F
抗击疫情，众志成城，人工智能技术正被应用到疫情防控中来。2月13日，百度宣布免费开源业内首个口罩人脸检测及分类模型。该模型可以有效检测在密集人流区域中携带和未携戴口罩的所有人脸，同时判断该者是否佩戴口罩。目前已通过飞桨PaddleHub开源出来，广大开发者
2 块嵌套循环连接 nested block loop join O(n^2),但是省了很多IO时间， 两层循环。4 归并连接 merge join O，但是需要连接的col事先要有序。5 散列连接 hash join O。外层表循环，内层表根据散列，每次
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