随着云计算的快速发展，越来越多的企业希望从顶层框架入手，探索整体数据架构中的更多可能性，DBaaS就是PaaS 层的一个重要分支。那么，DBaaS到底是什么?对比传统的标准化数据库模式，DBaaS能带来更灵活，可扩展、按需服务的体验，用户可对云环境中的资

现代企业的业务是由一组复杂的应用程序堆栈组成的，这些堆栈涵盖各种各样的虚拟机、物理服务器和专有存储硬件。其技术堆栈、SaaS提供商、大量应用程序的触角从企业总部延伸到分支机构和远程办事处，并遍及企业在全球各地的海外设施。在虚拟化和服务器整合之前，Web技术

基于云的应用程序处理大数据时，被处理的大数据不仅具有高容量、高速度、多类型的3V特性，还必须辅以第四个V：准确性。尤其在处理属于他人的数据的时候。奥罗克解释4个V的概念。奥罗克举例，电池没电或突然失去通讯联系时，健身设备和手机传来的数据可能突然中断。奥罗克

话虽如此，用户可以通过 Internet 访问多种类型的 SaaS 应用程序，从小的基于 Internet 的小部件到大型企业软件应用程序。根据存储在企业网络之外的软件供应商的基础架构上的数据不同，安全需求也在不断增长。应用程序需要多租户是有许多原因的，其

世界正变得越来越数字化，大数据正在以这种或那种方式影响着每个人的生活。· 在医院，儿科部会记录早产儿和患病婴儿的每一次心跳，然后将这些数据与历史数据相结合来识别模式。· 当我们每天在公路上开车时，我们的智能手机会发送我们的位置信息以及速度，然后结合实时

用于克服固定成本的差别定价方式存在很多价值。有教材举例，农村的医生只要会进行差别定价，他们就能盈利，即向部分消费者的收费高于另一部分消费者。按不同定价组织形式，差别定价分为一、二、三级差别定价。希勒认为这就是事实，他猜想多数人都会认为这是事实。

泡沫未裂，但大数据应用在国内已显雏形。然而，笔者认为，不是所有企业都适用大数据。上不上大数据要从企业实际情况和具体需求出发，企业只有具备人才培养、资金投入、技术平台等全面保障才能获取数据价值。金融、医疗等领域植入大数据，复合型人才更是不可或缺。笔者曾采访过

大数据可以来自方方面面，从生活中的购物交易，到工业上的生产制造;从社交网络媒体信息，到在线视频图像资料;从企业的信息管理系统，到政府部门的电子政务，都有着大量的数据产生。在过去的三年里产生的数据量比以往四万年的数据量还要多，大数据时代的来临已经毋庸置疑。我

Google美国总部资深架构师Ming Lei在关于如何选择适用企业的NoSQL解决方案提出，以下三点是在企业选择解决方案时需要考虑的：。其中，开源存储系统里面的通用架构比较包括：Highly Coupled vs. Space based;Peer-t

据Gigaom报道，谷歌日前对BigQuery进行了更新，加入新的聚合功能。BigQuery的产品经理Ju-kay Kwek在一篇博客中公布了BigQuery的最新更新，他表示用户现在可以加入大型表、导入和查询时间戳数据，以及使大量非重复数据的集合进行聚

LinkedIn于2月26日开源了其低延时变化数据捕获系统Databus，该系统可以在MySQL以及Oracle数据源上捕获数据，当下LinkedIn只开源了Oracle上的连接器。Databus作为LinkedIn生态系统中的一致性保障组件，在低延时的情

毋庸置疑，迪士尼是一个巨大的娱乐公司，但是当它涉及到大数据平台，这位娱乐巨头看起来更像是一个初创公司。很多小公司，依靠坚强的意志和不凡的智慧，凭借一个小小的团队，使用Hadoop、NoSQL数据库和其他开源技术，完全能够创造出一个特有的大数据平台。无论结果

云计算和数据仓库是合理的一对。云存储可以按需扩展，云可以将大量服务器贡献于某一具体任务。数据仓库通用功能是本地数据分析工具，受到计算和存储资源的限制，同时也受到设计者考虑新数据源集成的能力的限制。如果我们可以克服一些数据迁移的挑战，将一个数据仓库以及其数据

根据IDC调查显示，2011年数据的数量将超过1.8泽它字节。很多公司构思了大数据管理的云存储。在计划创建私有云时，如果你想要整合大数据存储管理的解决方案，应该评价这些公司。随着云计算逐渐得到人们的接受，很多企业争先恐后地踏进这个潮流，把现有的IT架构迁移

而要想成功地实现数据中心智能电源管理，细化的用电数据是一个关键。以虚拟化为例，其中有一个功能就是在业务低谷期，通过虚拟机迁移，可以把业务集中到少数服务器，关闭剩余的物理机，达到最大的节能效果。但在具体操作中，就需要数据的支撑。没有对每一台服务器所消耗电力的