9月25日，百度大脑开放日人像特效专场在北京中关村百度大脑创新体验中心召开。开放日上，百度大脑宣布全新开放互动娱乐、虚拟试妆、虚拟人、美业/健康四大人像特效应用场景下，七大类特效能力，并在现场演示产品使用效果。零技术低门槛、小时级批量制作高保真素材、半分钟

AI领域，谁能跻身前列？就在刚刚，ICML 2020论文数排名统计出炉。今年ICML论文接收率为21.8%，相较于去年基本持平。而在今年的ICML 2020论文数统计结果中，谷歌论文数排名第一，远超斯坦福两倍不止；清北超越剑桥，位列前30。但相较于华为、百

BERT 自然语言处理模型，TensorFlow、PyTorch 深度学习平台，Waymo 自动驾驶汽车……这些能让我们记住的、与顶级 AI 相关的底层技术、平台、产品几乎无一不是舶来品。但 2019 年，我们也看到了部分「进口」技术断供带来的震荡和恐慌。

工业社会的高速稳定发展离不开完善的基础设施。作为智能时代的操作系统，深度学习框架便是AI领域不可或缺的基础设施。11月5日，“WAVE SUMMIT+”2019深度学习开发者秋季峰会在北京召开。这是继4月23日首场深度学习开发者峰会后，百度再次为广大开发者

百度网盘资源搜岁

新手站长在网站优化的时候，从网站的基础性优化开始。　　使用百度站长工具分析数据　　以百度站长工具为准，每周定期查看网站的情况，包括索引量、外链数信息，数据如果总体呈上升表示文章和发外链的平台还是可以的，可以重点利用里面的外链分析里的外链主域，这些都是有效的

varisWechat=false;if(UA.match(/MicroMessenger/i)=="micromessenger"){. isWechat=true;alert(isWechat);varisAlipay=false;

分析百度自然排名的网站不仅可以取长补短，也是了解用户需求的最佳方法。自从百度的点击算法出来以后，网站排名越靠前，说明越受用户欢迎，至少在最 近一段时间，它是最受用户欢迎，最符合用户需求与体验的网站。分析百度自然排名的目的是为了让站长找到他们的优点与缺点，加

自己没搜索引擎，又想要大规模的数据源，怎么办？可以对百度搜索善加利用，以小搏大，站在巨人的肩膀上。有很多的应用场景可以很巧妙地借助百度搜索来实现，比如网站的新闻采集，比如技术、品牌的新闻跟踪，比如知识库的收集，比如人机问答系统等，我之前做的一个准确率达百分

在搜索引擎的URL地址参数中，我们可以清晰的知道，该软件是否与搜索引擎进行了点击付费类的合作，我们以百度搜索的URL参数部分举例说明如下：。　　cl：搜索类型，cl=3为网页搜索，cl=2为图片搜索;　　ie：查询关键词的编码，缺省设置为简体中文，即ie=

今天因为工作的原因，同事们都对SEO很感兴趣，有人提到某网站的SEO做的比较好，理由是这个网站相关的关键词百度自然排名居第一位，并且百度权重达到3，我当时的反映是这个百度权重应该与GOOGLE的网站PR值差不多的概念，都反映了网站的质量，但该同事提出百度权

在各个报告右上角可以选择子目录查看，在子目录报告里可以查看各个子目录并列的数据。

找到“百度快照”链接，点击进去，复制粘贴到记事本。

　　作为对 360 团队历史有所了解的中国互联网一员，云科技从 3 年前就一直相信 360 一定会做搜索。们会公开说什么，他们就是<三体>星战中为了保护地球的面壁人，可以撒谎可以不对任何势力负责，只为达成最后的目的。了，360去找过腾讯，也找过

先说说总体的感觉，会场不大，晚来的同学只能站着，与会者大概有两百人。分享了两个话题：一、解析移动互联网中的搜索技术。说是技术沙龙但是很少涉及技术，更多的是数据、观点和期望。

为什么这样说呢，因为有实力的大站，谁与百度合作，谁就会成为这里面最“富”的人，而一些中小网站，原来还可以通过用户的选择而得到一些生存空间，可是现在百度直接将这些机会给了合作网站，中小网站的发展从此将会更加困难。

经过一番努力，赶在农历虎年之前，“维福斯软件”终于上线了。大年过后，回到公司，打开电脑，分别在谷歌和百度上搜索了一下“维福斯软件”和“创造敏捷管理，提升企业竞争力”这两个关键词汇，谷歌很快的准确的抓取到了我要搜索的结果，而百度则出现了比较严重的匹配错误，虽

在7月3日召开的“Baidu Create 2019 百度AI开发者大会上，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在开场演讲中提到：这是百度第三年举办AI开发者大会，一生二，二生三，三生万物，AI虽然不能产生万物，但是正在“唤醒万物”。目前，“双全工免唤醒能力

陆奇激动地破音，手舞足蹈地讲百度AI战略；景鲲顶着俩黑眼圈介绍DuerOS。这是琢磨要向全球推销技术的百度对CES从未有过的热情。从中国来到美国 CES 的百度低估了到场观众的热情。美国当地时间 1 月 8 日下午 1：40，在拉斯维加斯召开了第一届「Ba

近几年，深度学习取得了重要进展，尤其是在图像和语音领域，在深度神经网络模型没有本质更新的情况下，深度学习之所以能够迎来复兴，外界认为的原因主要是在于大数据和计算能力，海量训练数据的出现让模型更加精确，GPU集群的出现让训练更加高效。但在深度学习迅猛发展的背