这甚至比在我本地使用 MySQL 通过主键的查询速度还快。先从 MySQL 说起，索引这个词想必大家也是烂熟于心，通常存在于一些查询的场景，是典型的空间换时间的案例。以下内容以 InnoDB 引擎为例。本质是通过 key 来查找 value。比如通过 do

入行 Elastic-Stack 技术栈很久了，为了免于知识匮乏眼光局限，有必要到外面的世界看看，丰富自己的世界观。哪些应用场景下使用 Elasticsearch 最佳?Elasticseach 从做搜索引擎开始，到现在主攻大数据分析领域，逐步进化成了一个

Elasticsearch作为开源首选的分布式搜索分析引擎，通过一套系统轻松满足用户的日志实时分析、全文检索、结构化数据分析等多种需求，大幅降低大数据时代挖掘数据价值的成本。腾讯在公司内部丰富的场景中大规模使用 ES，同时联合 Elastic 公司在腾讯云

正如前面提到过的，索引提交的开销实在太大，但是我们又必须通过提交操作来保证数据被可靠的持久化，如果拥有数据的节点突然崩溃的话，那么最后一次提交操作之后产生的数据操作将会丢失。ElasticSearch通过使用transaction log 来解决这个问题，

Elasticsearch是一个基于Apache Lucene的开源搜索引擎。无论在开源还是专有领域，Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。想要使用它，你必须使用Java来作为开发语言并将其直接集成到你的应用中，更糟糕的

公司项目是通过Logstash采集日志存入Elasticsearch集群中，Logstash通过配置文件启动的时候报如下错误：。以为是资源不够，通过停了所有Logstash进程再重新启动，同样报这个错误。线程处理不过来。pretty查看其拒绝服务的那台机器

执行java-version和java，有相应数据即安装完成。Logstash使用input和output定义收集日志时的输入和输出的相关配置，本例中input定义了一个叫"stdin"的input，output定义一个叫"s

之前分享的一篇《赤壁之战，曹操大败只因缺了Service Mesh》受到不少好评，今天我们继续通过“三国”学技术，讲的是 Elasticsearch 的前世今生。话说吧，有这么三个人，刘备、关羽和张飞，刘备是老大，关羽是二哥，张飞是老三，三兄弟每天玩在一

"number_of_shards":"5","number_of_replicas":"1","padding_char":" ",&

我们采用linux的NFS方式做快照备份。A和B分别是我们集群的两个节点，C是我们要备份数据的磁盘。没有安装的可以度娘下安装！！让目录/home/backup可以被192.168.54.*的机器有读写权限.(这个配置很重要。不要忘记啊！！！！要先启动rpc

可在在bin下面的elasticsearch启动文件中设置ES_HEAP_SIZE=10g来指定大小。小于8G的机器会很麻烦，当然超过64G也会有一些问题。

elasticsearch provides a full Java query dsl in a similar manner to the REST Query DSL. The factory for query builders is QueryB

为了让聚集能够快点，访问fielddata一定会快些， 这就是为什么它加载到内存的原因。但是加载太多的数据到内存会导致垃圾回收缓慢， 因为JVM试着发现堆里面的额外空间，甚至导致OutOfMemory异常。这些限制非常重要，因为滥用堆将会导致节点的不稳定或

但是如果想修改已存在字段的属性，目前ES是做不到的。如果确实存在类似这样的需求，只能通过重建索引的方式来实现。但想要重建索引，请保证索引_source属性值为true，即存储原始数据。索引重建的过程就是将原来索引数据查询回来入到新建的索引当中去，为了重建过

包含或者排除filters可以来控制基于节点的索引分配。filters可以在索引级别和集群级别进行设置。设定有4个节点，每个的节点指定一个属性tag，并赋予特定值，比如节点1设置为node.tag:value1,节点二设置为node.tag:value2等

事实上在template里修改settings更方便而且灵活！当然最主要的，还是调节里面的properties设定，合理的控制store和analyze了。template设定也有多种方法。最简单的就是和存储数据一样POST上去。长期的办法，就是写成jso

今天，事情终于发生了。Java6，是2006年早些时候出来的，至今仍然应用在众多生产环境中，现在终于走到了尽头。已经没有什么理由阻止迁移到Java7上了。这也促使我想写一篇关于在ElasticSearch上配置Java6和7的细微差异的博文。Elastic

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近期接到一个任务，需要改造现有从mysql往Elasticsearch导入数据MTE小工具，由于之前采用单线程导入，千亿数据需要两周左右的时间才能导入完成，导入效率非常低。所以楼主花了3天的时间，利用java线程池框架Executors中的FixedThr

当出现段合并的速度落后于索引写入的速度，Elasticsearch为了避免出现堆积的段数量爆发，会降低单个线程的索引写入速度，并且会在INFO的log里记录“now throttling indexing“。Elasticsearch默认比较保守，不想让搜