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深度学习 音视频编解码 计算机视觉
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在开源框架领域，PyTorch 与 TensorFlow 之争一直存在，研究人员在写论文时也会有不同的偏向。但近年来，得益于 PyTorch 本身的一些优势，越来越多的学者偏向于选择 PyTorch，TensorFlow 的使用比例也因此逐渐下降。自 20
57 篇论文入选 ICCV，13 项赛事夺冠。在成为 AI 领军企业的同时，商汤也在为全球学术界作着自己的贡献。昨天于韩国首尔正式开幕的计算机视觉顶会 ICCV 2019 上，人工智能平台公司商汤科技展示了自己的科研实力：共有 57 篇论文被大会收录，是本
选自Github，机器之心编译，参与：思源、路雪。该项目主要基于几个月前 Nvidia 提出使用部分卷积修复图像不规则空缺的研究。本文将简要介绍这项研究与 DeepCreamPy 实现项目，读者可下载项目代码或预构建的二进制文件，并尝试修复漫画图像或马赛克
选自arXiv，作者：Aran Nayebi等，机器之心编译，参与：李诗萌、路。与当前的机器视觉行为仅涉及前馈过程不同，人类及灵长类动物的视觉行为包含前馈、反馈和时间预测等多种过程的整合。但灵长类动物的视觉系统还有不能用前馈 CNN 建模的其他解剖结构。尽
本论文从信息论的角度简要概述了深度学习，试图解决这两个问题： 深度神经网络为什么比浅层网络的泛化能力好？ 是否在所有场景下，更深层的神经网络的效果都更好？具体而言，令 L 表示某一深度神经网络中的卷积层和池化层层数，n 表示训练样本量，我们可推导出此网络的
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