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xfmao maoxiaofeng
大数据时代，基于单机的建模很难满足企业不断增长的数据量级的需求，开发者需要使用分布式的开发方式，在集群上进行建模。而单机和分布式的开发代码有一定的区别，本文就将为开发者们介绍，基于TensorFlow进行分布式开发的两种方式，帮助开发者在实践的过程中，更好
本项目基于tensorflow机器学习，实现web端人脸识别登陆，人脸注册。提供手机端页面和网页端页面。用户注册后进行一次机器学习，将用户的面部特征加入到模型中。app 文件夹中保存项目的核心代码，提供数据访问接口，返回网页，训练模型，生成模型，验证图片等
今天，一篇吐槽TensorFlow的文章在网上刷屏，到底是怎么回事呢？来看这位作者的抱怨有没有道理。每隔几个月，我都会Google一下“Tensorflow sucks”或“f*** Tensorflow”，希望能找到志同道合的黑粉。尽管Tensorflo
TensorFlow采用这种反人性的设计方式，主要是为了生成基于符号的计算图，然后通过C++的计算图执行引擎，进行各种性能优化、分布式处理，从而获取优秀的运行时性能。TensorFlow实际上也注意到了这一问题，在2017年11月，推出的Eager Exe
给大家推荐60+篇深度学习的好文。
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