纯干货收藏，数据可视化大赛冠军宝贵经验分享！

2020年2月21日，由CDA数据分析师联合永洪科技主办的2020年“智慧杯”数据可视化大赛正式启动。在数字化浪潮下，数据分析的重要性已不言而喻。此次比赛得到了广泛关注，众多职场精英和广大高校学子积极参与。历时3个多月，比赛圆满落幕，大赛成绩在7月9日永洪科技线上新品直播大会上隆重揭晓！

酒店OTA运营为什么要进行数据分析 如何去操作呢？

数据是反映酒店OTA运营的直接指标,一位好的OTA运营人员想要从数据中看出问题,都必须学会分析数据。OTA渠道运营可抓取的数据非常多,除了常用的美团系的公明收益、推广通;携程系的生意通和金字塔等这类工具能获取的,还有竞争对手的数据、行业数据、自家酒店数据等等,想要对这么多数据进行判断,就必须要会数据分析,根据数据得出结论。

在大数据浪潮当中，数据分析是这个时代的不二掘金技能

我们每一个人，每天无时无刻都在生产数据，比如，你每天的上下班的位置信息，你每天点的外卖数据，你跑步时的身体心跳数据。一分钟内，微博上新发的数据量超过10万，b站的视频播放量超过600万......百度会根据客户的最近的搜索词条，去联动网站电商给客户推荐最近可能会需要购买的产品，提高购买率；

谈谈企业数据分析能力金字塔，你们处在哪一级？

今天分享一篇企业数据分析的“扫盲文”，涵盖了企业做数据分析的底层基础到战略规划，对于不了解数据分析的外行，也能一文读懂！全文6500字，读完15分钟！我脸上的微笑表情瞬间僵化！从完成数据采集到做出数据产品，到底有多远的路要走？

淘宝平台广告点击数据分析报告

在广告展示数一定的条件下，点击率的高低就是决定一个广告能否被更多人看到的因素。文章主要分析就针对“点击率”这一因素进行分析，与大家分享。把广告的点击人数指标拆分： 广告点击人数=广告展示数 x 点击率，而广告展示数又由广告商品的价格、类别影响；不同人群对不同类别商品有着不同的喜好，从而影响广告的点击率。将广告按价格分为100元以下、200元以下、300元以下等10类，并计算不同价格区间中广告的点击率情况。17年5月6日至17年5月12日这8天里的广告点击率理想，但由于缺乏去年同期、今年上月的数据，不足以判断5%左右的广告点击率是否是一个正常水平，有待更多数据验证。男女广告点击数的比例约为：1：1.7 因此，总体上女性的点击数要多于男性，但两者的点击率基本一致。

海洋萌芽课程29┃数据思维

我是海洋，来自苏州，是一名互联网创业者同时也是一名创业陪伴者短视频和演讲爱好者，也期待你加入我的海洋成长陪伴营，我们一起学习。今天学习了萌芽50课当中的第29课，关于数据思维。训练自己的数据思维，让自己的决策更精准。其实一直以来我对于数据都不是太敏感的，有时候看书遇到数字都是直接跳过的。这种偷懒的行为其实对我个人品牌打造，是一个不好的地方。不管是对于个人发展，还是对于业务发展。数据都是最充分最真实最有力的依据。以此来展开我们的业务流程以及确定指标的三级分化。然后是预测指标，给出对应的措施，最后统计指标，观测业务状态，然后就是根据结果得出结论。创业过程中也有很多的决策需要我们去选择。

29.训练自己的数据思维，让自己的决策更精准

数据分析能帮助我们更好的运营项目，发现问题所在。运营目的指标只为了一个结果，那么达成则需要一系列的运营事件去操作。梳理业务流程，对于已有数据的业务，可先做分析了解业务。内外因素分解法，把问题拆成了4大部分，包括了内部因素，外部因素，可控和不可控因素，然后再进一步解决每一个问题，整体的影响overall influence，单一的回答single answer，解决规模化的方案scaled solution，要非常熟悉业务，才能通过数据去找到相应的存在问题，今天的这一课对于我来说，是个难点，因为从来没有分析过数据。刚才想尝试用微博可视化工具，分析一下自己的微博，还没有捣鼓明白，要经过一段时间的学习，再重新来复盘这一课内容。

用户增长是什么，和数据分析有啥关系？

很多同学会经常看到“用户增长”“增长黑客”“增长团队”之类的说法，并且这些岗位常常一眼看上去和数据分析有关系。猛一看似乎自己都能干呀，但似乎又有点区别。今天系统讲解一下。互联网界很多概念都来自硅谷，用户增长或增长黑客也是来自硅谷。因为在传统企业，销售的主导权在销售/业务/分公司手里，营销活动需要通过销售落地。物流一类基础服务极大完善。同时，《增长黑客》这本书在2015年也同步上市，还真是时势造英雄呀。用户增长是对抗营销的不可知性的。需要提醒的是，ABtest本身并不是唯一检验idea的方法，还有很多其他方法可以用。

几个典型互联网产品数据分析框架收好了

重点是让用户成为回头客，并且持续使用你的产品，跟留存率的概念非常类似，衡量粘着性最重要的指标就是客户留存率，此外，流失率和参与度也是判断粘着性的重要指标。长期黏着往往来自于用户在使用过程中为自身所创造的价值。比方说媒体网站中善于UGC创作的用户，粘着性就较好，弃用成本就会比较高。其中病毒传播系数是每一个病毒传播周期的新用户数。一般情况下，公司要先关注粘着性，在此基础上是病毒性，都达到预期之后才去执行付费营收。精益创业画布的特点是可以随时修改，精益创业画布中的每一个模块，都有一组相关指标需要特别关注。实际上画布本身就包含了一个叫指标的模块，需要你对画布做出改动时相应的更新。在这个模型中，创业的我各阶段分别是：移情、粘性、病毒性、营收和扩张。

你有议价权吗？

现在很多工作招聘都要求会数据分析这个能力了，为了从事数据分析相关的工作，我的有效准备时间大约是1个月，主要学习的分析工具是excel和sql，学习的分析方法包括逻辑树分析方法、多维度分析方法、对比分析方法、假设检验分析方法等。现在找到工作了，下面说一下的我的面试经验和感受。在面试第一份工作之前，已经使用excel和sql做过了两个项目，主要掌握的技能是数据透视表、可视化图表、sql查询语句等。第一家面试的公司是一家互联网房产公司。面试开始前先做了一套题，考的是excel、sql语句和Python。excel考的是sumif、countif和vlookup函数的使用，sql语句记不清了，之前学习过程中把常见的面试题都做过，所以感觉比较简单。由于当时不会Python所以没做。

【报告】《2019年双11洞察数据分析报告》：高质量消费引潮流

2019年双11落下帷幕，关于它的话仍然继续。今日国内知名电商智库网经社电子商务研究中心发布《2019年双11洞察数据分析报告》。围绕双11，整个电商生态在不断进化，供应链在不断进化，品牌也在不断进化，高质量消费趋势也迅速崛起。2019年双11的战局已经从之前的天猫唱主角，演变成以天猫为首，京东、苏宁易购、拼多多、唯品会等多家争鸣的局面，尤其是京东提前打响双11，提前锁定用户购买力，占据先发优势。双11带来的经济效益可观，在刺激消费的同时，竞争队伍也日益强大。报告显示，2019年双11全网交易规模逼近6000亿元，同比增长51.8%。预计2019年两家占比将继续提升。报告显示，天猫双11期间，海外进口消费群体中95后占比达33%；其次80后占比29%；90后占比25%；70后占比9%；银发族占比4%。

不写代码不用Excel，销售总监的数据分析，10分钟你就可以学会

你觉得做销售最重要的是什么？这些因素之间不好比较，少了一个就注定你不是一个好销售。我有个在某500强外企做了6年销售总监的朋友，他告诉了我一个都被大家忽视的因素：数据分析。有人可能会惊讶，做销售需要会啥数据分析，这都是别人的事情，我们只需要负责把产品卖出去，其实不然。如果你是一个C端销售，就是面向每个普通群众卖东西，就拿房产销售举例吧。如果你是一个B端销售，那数据分析对你来说就更加重要了，去拜访某个公司前，这个公司的市场份额、利润、所在行业的数据你都得清清楚楚，这样才能更好地实施服务。数据分析，都应该有驱动业务的价值。通常来说我们会选取最关心的核心KPI指标，例如不同地区不同时间的销量、销售额、利润等。而企业通常每年都会设定销售目标额、回款目标额两个指标作为销售的年度考评KPI指标。