人工智能顶会 ICLR 2020 将于明年 4 月 26 日于埃塞俄比亚首都亚的斯亚贝巴举行，不久之前，大会官方公布论文接收结果：在最终提交的 2594 篇论文中，有 687 篇被接收，接收率为 26.5%。本文介绍了华为诺亚方舟实验室被 ICLR 202

深度强化学习在机器学习领域的热度一直很高。最近，GitHub 开源了一份深度强化学习的教程，总结了从 DQN 到彩虹模型的理论和代码实现。读者朋友可以根据需要学习研究。教程代码基于 PyTorch，可在 Colab 中运行。这一技术使用深度神经网络，提升智

2019 年首场 AI 顶会 AAAI 2019 即将开幕，本文介绍此届大会的获奖信息，包括：杰出论文奖、杰出学生论文奖、经典论文奖、蓝天理念奖、Feigenbaum 奖、杰出程序委员会成员等。AAAI 2019，进入 2019 年后人工智能领域的首场顶会

今天，OpenAI 发布了 Spinning Up，这是一份教学资源，旨在让所有人熟练掌握深度强化学习方面的技能。在项目主页中，OpenAI 提供了非常完整的使用教程，包括 Spinning Up 的详细介绍、各种环境下的安装方法、收录的算法，以及实验实现

选自BAIR，作者：Henry Zhu等，机器之心编译，参与：Geek AI、路。最近，伯克利发表博客展示了如何使用深度强化学习来控制灵巧手完成各种操作任务。然而，对于像家庭这样以人为中心的环境，能够执行广泛任务的操作工具是必不可少的。我们展示了在两个不同

在围棋之后，即时战略游戏星际争霸是人工智能研究者们的下一个重要目标。近日，中科院自动化所提出了一种强化学习+课程迁移学习方法，让 AI 智能体在组队作战的条件下掌握了微操作的能力，该研究或许可以让多智能体 AI 方向的发展向前推进一步。该论文已被学术期刊

假设你在玩电子游戏。你进入一个有两扇门的房间。第一扇门的后面有100枚金和一条通道。第二扇门后面是1枚金币和另一个方向的通道。一旦你穿过其中一扇门，则不能返回。你应该选择哪扇门呢?如果你的决定仅仅是基于最大化你的即时回报，那么你的答案就是第一扇门。强化学习

近日，人工智能初创公司 Vicarious 在官网了发表了一篇名为《General Game Playing with Schema Networks》的文章，提出了一种可以进行游戏泛化的新型网络：图式网络。该网络可通过训练学习环境动态，进而泛化到多种游戏

深度学习合成图像并不是什么新鲜事。不过这些都依赖于人类输入数据的指导。人类需要告诉模型，哪些输入图片是猪，模型才能从中总结规律。昨天，谷歌DeepMind发出了一篇博文，介绍了其最新论文Synthesizing Programs for Images us

不到现场，照样看最干货的学术报告！2018年8月4月，由北京理工大学大数据创新学习中心与中国科学院人工智能联盟标准组联合主办的“2018深度强化学习：理论与应用”学术研讨会，学界与业界顶级专家济济一堂，共同分享深度强化学习领域的研究成果。报告主要是大家一起

Dopamine 是由 Google AI 实验室推出的一个基于 Tensorflow 的强化学习框架，旨在为新手和资深 RL 研究人员提供灵活性、稳定性和可重复性。该框架受大脑中的奖励动机行为启发，反映了神经科学与强化学习研究之间的强历史联系，旨在实现可