小白做可视化分析，这个工具简单好用还免费

Excel也好，Excel作为数据分析界的老牌软件，但是越来越被人不断吐槽：。此时势必会产生新的产品或技术，去突破Excel透视表的瓶颈，但这需要一个时间过程，因为一个好的产品往往是具有市场破坏力的。那么对于文科毕业不懂编程，Excel才入门的小白来说呢？那一定是一款数据可视化软件最好用了！当时查找的时候推荐了一款叫豌豆BI的。

学会了这个数据分析方法，我工资翻了一番

也许一开始实习作为专职人员去进行数据录入，叫你调查某网站数据，你却一脸蒙圈不知道从何搜集数据，硬着头皮通宵整理完的数据又不知道如何快速整合，整合之后却又不知道如果写出即席报告，怀着忐忑的心情把Excel发出去，结果却因数据不美观被老板怒骂退回。为什么你做一张表耗费的时间特别长？Excel是迄今为止最简单最便捷的处理数据方式。

马云眼光“毒辣”，电商将会逐渐淘汰，新模式已在全国兴起！

现在由于市场行情的影响，很多实体店都被迫关门，特别是国际大品牌也无法逃过此次影响，苹果，香奈儿，耐克等大牌都关闭了线下门店，不仅如此，这些公司的股票也接连下跌，销售业绩更是惨淡。与之相反的是商超类的品牌，比如沃尔玛，欧尚等，却借由此次疫情发展更为壮大，沃尔玛的股票从疫情开始后，一直都处于上涨状态，在其他企业都纷纷关闭线下门店的时候，沃尔玛旗下的山姆超市宣布在2022年底，即将增设40多家门店。这一现象让人们大呼，果然马云的预言应验了，新零售模式开始崛起。

客户数据分析对选品的意义是什么？

做选品，如果单纯只是依赖于个人想象或者是咨询别人的经验教训，肯定是不够的。毕竟，在大数据时代，如果脱离了数据，很可能选出来的产品，根本不符合市场需求。所以在选品之前，我们一定要去调查了解客户数据，本文将会跟大家具体聊聊客户数据分析对选品的意义是什么？提到数据分析，我们先来说说谷歌趋势这个工具，它是一款可以通过分析谷歌全球数以十亿计的搜索结果，对某一段时间内的关键词搜寻量进行统计，得出当下时段的热门内容的专业数据分析工具。使用谷歌趋势，可以高效准确的调查出客户数据，为选品提供参考。通过相关相似产品在不同时间和地点的搜索量变化，判断产品流行趋势,培养爆款。最后，再提醒一句：选品一定要依据客户数据分析，随机选品，后患无穷，共勉。

数据分析师需要三个方面的能力：技术、数据分析方法和行业知识

对于很多想要从事互联网数据分析的人来说，一大难点就是如何准备行业知识。一方面很少有学校设置像“互联网数据分析”这样的专业，即使有的学校有诸如 digital marketing 类似的专业，跟公司做的也还是差别不小。另一方面还有很多人想从别的行业跳到互联网行业，像 Facebook analytics data scientist 就有很大一部分以前是做金融、咨询之类的。以 Facebook analytics data scientist 的工作要求为例，基本上一半的要求是跟 technical 相关，例如 SQL 等，另一半则主要跟产品相关，考察的是产品思维 和案例分析的能力，此外还有少数的统计、数学、概率等。面试中产品思维、案例分析相关更是占据半壁江山。