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当 ElasticSearch 的业务量足够大，比如每天都会产生数百 GB 数据的时候，你就会自然而然的需要一个性能更强的 ElasticSearch 集群。特别是当你使用的场景是一些典型的大量数据进入的场景，比如网站日志、用户行为记录、大型电商网站的站内
ElasticSearch 的使用度越来越普及了，很多公司都在使用。有做日志搜索的，有做商品搜索的，有做订单搜索的。大部分使用场景都是通过程序定期去导入数据到 ElasticSearch 中，或者通过 CDC 的方式来构建索引。在这种场景下，更新数据都是单
‘index‘ => ‘users‘,// Create the index with mappings and settings now. 我们会概述几种方法来增加文档到 Elasticsearch。‘name‘ => ‘张三‘,‘b
4、采取冷热分离机制，热数据存储到 SSD，提高检索效率；冷数据定期进行 shrink操作，以缩减存储；
// 使用服务端配置？// 是否独立存储，不需要从 _source 解析，在需要频繁使用某个字段时使用。
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