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苹果「一呼百应」的号召力在机器学习领域似乎也不例外。新版 Mac 推出还不到两周,谷歌就把专为 Mac 优化的 TensorFlow 版本做好了,训练速度最高提升到原来的 7 倍。对于开发者、工程师、科研工作者来说,Mac 一直是非常受欢迎的平台,也有人用
TensorFlow2.x在构建模型和总体使用方面提供了很多便利。那么,在tf中有什么新功能?在任何平台上的生产中都可以进行稳健的模型部署;强大的研究实验;在本文中,我们将探索TF 2.0的10个功能,这些功能让TensorFlow的使用更加顺畅,减少了代
2019年,机器学习框架之争进入了新阶段:PyTorch与TensorFlow成为最后两大玩家,PyTorch占据学术界领军地位,TensorFlow在工业界力量依然强大,两个框架都在向对方借鉴,但是都不太理想。刚好,今天也是PyTorch 1.3发布的
TensorFlow 发布一年以来已经帮助研究者、工程师、艺术家、学生等等许多人在语言翻译、皮肤癌早期检测和预防糖尿病致失明等许多方面取得了许多进展。如今,在网上已经有超过 6000 个使用 TensorFlow 的开源软件库和项目了。今天,在山景城召开了
最近,我向大家介绍了我的 side-project,是个用 C# 写的简单的神经网络项目。假如要达到专业化使用的程度,这个解决方案还需要使用更多的数学和矩阵乘法。幸运的是,Google 里有些聪明人创造了一个做这件事情的库——TensorFlow。这是一个
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