Notify是淘宝自主研发的一套消息服务引擎，是支撑双11最为核心的系统之一，在淘宝和支付宝的核心交易场景中都有大量使用。消息系统的核心作用就是三点：解耦，异步和并行。下面让我以一个实际的例子来说明一下解耦异步和并行分别所代表的具体意义吧：

kafka是基于zookeeper的，在启动kafka之前要先启动zookeeper，kafka默认自带zookeeper，不需要自带的可以自行安装。drwxr-xr-x@ 8 shifulong staff 272 10 12 10:37 .

1，作为Producer的Flume端配置，其中是以netcat为source数据源，sink是kafka

你可以浏览当前的消费者组，每个topic的所有partition的消费 情况都可以一览无余。这其实是很有用得，从这里你很快知道每个partition的message是否很快被消费。他能指导你优化代码。这个web管理平台保留的partition offset

写在前面 我们知道，目前市面上的MQ包括Kafka、RabbitMQ、ZeroMQ、RocketMQ等等。那么他们之间究竟有什么本质区别，分别适用于什么场景呢？上述抛出的问题，同样在不少公司的Java工程师面试中出现，特别是当你简历上的技术栈包含了这些技术

有Kafka集群在生产中运行超过一百亿字节存储数据的案例。在架构上相比传统的消息队列，它更接近于分布式文件系统或数据库。我们认为这些差异足以证明，将卡夫卡视为消息队列非常不准确，而应将其分类为流式平台。消息系统、存储系统和Kafka之间的关系如下。

前面几篇文章介绍了大数据的kafka必学的基础，现在我们来讲解一下，kafka的调优，希望你能收获不少。最近要对kafka集群做调优，就在网上看了些资料，总结如下。我们的kafka版本是0.10.1.0。一共有3台机器组成一个小的集群。Kakfka的调优主

在用户选择一个消息系统时，消息模型是用户首先考虑的事情。消息模型应涵盖以下 3 个方面：。消息消费——如何发送和消费消息；消息确认——如何确认消息；消息保存——消息保留多长时间，触发消息删除的原因以及怎样删除；消息消费模型。在实时流式架构中，消息传递可以分

Flink入门Flink DataSet&DataSteam APIFlink集群部署Flink重启策略Flink分布式缓存Flink广播变量Flink中的TimeFlink中的窗口时间戳和水印....</dependency

./kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic testKJ1. ./bin/kafka-topics.