本文和大家分享8个免费的学习NLP在线资源，感兴趣的朋友欢迎收藏。[ 导读 ]NLP可以说是机器学习中最受欢迎的领域之一，这项技术改变了我们与世界互动的方式。自然语言处理作为人工智能研究的核心领域之一，长久以来都受到广泛关注。微软全球执行副总裁沈向洋博士曾

自然语言处理领域顶级会议 ACL 将于 7 月 28 日至 8 月 2 日在意大利佛罗伦萨举行。日前，ACL 2019 已经向论文作者发放通知，希望投稿 ACL 2019 的读者们的论文能够上榜。3月份时，ACL 官方公布了今年大会收到的投稿数量 ——29

整理 | Linstansy责编 | Jane出品 | AI科技大本营ICLR 是深度学习领域的顶级会议，素有深度学习顶会 “无冕之王” 之称。在这些录用的论文中，深度学习、强化学习和生成对抗网络 GANs 是最热门的三大研究方向。此前，AI 科技大本营已

整理 | 刘畅、Jane责编 | Jane出品 | AI科技大本营CVPR 2019 接收论文编号公布以来，AI科技大本营开始陆续为大家介绍一些优秀论文。今天推荐的论文，将与大家一起探讨一种在视觉语言导航任务中提出的新方法，来探索未知环境。作者这篇论文是

作者刘焕勇，语言学硕士，目前就职于中国科学院软件研究所，主要从事信息抽取，知识图谱，情感分析, 社会计算等自然语言处理研发工作，兴趣包括：语言资源构建、信息抽取与知识图谱、舆情监测与社会计算。本项目包含中文自然语言处理的语料集合，包括语义词、领域共时、历时

本文从多个AI领域的前瞻视角向出发，试图描绘一幅未来科技蓝图。[ 导读 ]自 1998 年成立以来，微软亚洲研究院一直致力于推动计算机科学领域的前沿技术发展。NLP 是人工智能领域中的重要一环，NLP 的进步将推动人工智能的发展。

本文约2500字，建议阅读5分钟。全球AI竞技场，现在全方位成为中国公司实力展示台。这不，2018年迭代上线的CoQA机器阅读理解大赛，一番你争我赶之后，最终还是形成了中国AI力量争霸之势。而且更可喜的是，就在最近，搜狗AI团队脱颖而出，不仅高分夺冠，而且

AI科技大本营按：目前的NLP领域有一个问题：即使是再厉害的算法也只能针对特定的任务，比如适用于机器翻译的模型不一定可以拿来做情感分析或摘要。然而近日，Salesforce发布了一项新的研究成果：decaNLP——一个可以同时处理机器翻译、问答、摘要、文本

本文谈论自然语言处理中的情感分析及其在不同行业中的应用。多数人不能准确把握人类的情感变化，我也不例外，但是计算机却可以做到这一点。基于上面的事实，我们要讲述一件你也许已经熟知的机器学习分支——自然语言处理,这听起来很像计算机试图学习并理解我们平时说的“自然

自然语言处理在过去一年取得了很大进步，但直接关注 NLP 或序列建模的框架还很少。该框架重点关注协作实现与共享代码库，能极大提升代码复用与研究迭代速度，NLP 的今年就靠你了～Lingvo 是世界语中的一个单词，它表示「语言」的意思。这一命名展示了 Lin

机器之心报道，作者：思源。自 BERT 打破 11 项 NLP 的记录后，可应用于广泛任务的 NLP 预训练模型就已经得到大量关注。这 11 项基准任务重点衡量了模型在跨任务上的能力，尤其是参数共享或迁移学习的性能。目前微软新模型的性能还非常少，如果经过多

NLP年度最佳应用论文大集锦！之前的工作表明，抽象语法树可以显著改善SRL，从而提高模型准确性。与先前需要大量预处理来准备语言特征的模型不同，LISA 可以仅使用原始的 token 对序列进行一次编码，来同时执行多个预测任务。LISA还通过上下文编码词表示