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机器学习
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高效搜索代码可以大幅提升开发者的工作效率，然而目前的代码搜索效果并不尽如人意。近期，越来越多的研究者开始关注利用深度学习解决代码搜索问题。这篇论文概述了神经代码搜索技术，并提出了一种新型方法 UNIF 网络。近期多项研究提出利用深度神经网络和自然语言执行代
我们从高中就开始学正态分布，现在做数据分析、机器学习还是离不开它，那你有没有想过正态分布有什么特别之处？为什么那么多关于数据科学和机器学习的文章都围绕正态分布展开？本文作者专门写了一篇文章，试着用易于理解的方式阐明正态分布的概念。机器学习的世界是以概率分布
推理优化是机器学习领域的核心问题之一，本文将解读 SysML 会议上两篇与推理优化有关的论文，其中一篇提出了准确高效的二位量化神经网络，另一篇则试图用宽松化图替代优化深度神经网络的计算过程。为了在尽可能小地损失准确度的同时尽可能多地减少计算，研究者们已经提
通过互联网学习意味着可以在无垠的知识海洋中遨游，但也可能因为广阔而迷失。在这个项目中，作者为机器学习提供了一个完整的学习路径。从 ML 到 DL、Scikit-Learn 到 TensorFlow，你需要这份学海指南。曾有多少次，当你试图接近某一个新主题或
在这一篇文章中，Niklas Donges 从六个基本概念总结了吴恩达 Machine Learning Yearning 整本书的精髓，这六个概念能引导我们快速迭代和更新 ML 系统。《机器学习训练秘籍》这本书讲的是如何构建机器学习项目的开发流程。大多数
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