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因为二维数组的很多值是默认值0，因此记录了很多没有意义的数据，可采用稀疏数组解决此问题。当一个数组中大部分元素为0，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。稀疏数组中第一行依次存放着总行数、总列数、 不同值的个数，其他行则依次存放着值所在的行
顺序表 ，将元素顺序地存放在一块连续的存储区里，元素间的顺序关系由它们的存储顺序自然表示。链表 ，将元素存放在通过链接构造起来的一系列存储块中。ArrayList 的 本质是对 数组Object[ ] 的封装，将该数组作为它的一个属性。对 ArrayLis
第五章我们主要学习了树和二叉树的定义、性质、存储结构以及部分操作还有哈夫曼树。该层次遍历函数用队列来不停存放和弹出结点，并在这个过程中输出所有叶子结点的编号。#define Null -1 //将Null定义为-1而不能是0，因为数组下标为0的地方
if{ // 当前节点的next中是否存在字符c对应的下一个节点的映射。/** Returns if the word is in the data structure. A word could contain the dot character ‘.‘
RDD 是 Spark 最核心的数据结构，RDD全称为弹性分布式数据集，是 Spark 对数据的核心抽象，也是最关键的抽象，它实质上是一组分布式的 JVM 不可变对象集合，不可变决定了它是只读的，所以 RDD 在经过变换产生新的 RDD 时，原有 RDD
是一个又爱又恨的存在，不喜欢它的人认为枯燥，乏味，头大。但是喜欢它的人就恰恰相反，小梦也是属于不喜欢之列。如果你把编程看做是一项练就功夫的事情，那么数据结构就是内功，相信很多小伙伴内心多多少少都有一个武侠梦。单链表官方定义：单链表是一种链式存取的数据结构，
以前在学习堆时，写了两篇文章：数据结构--堆的实现(上) 和 数据结构--堆的实现(下)， 感觉对堆的认识还是不够。本文主要分析数据结构 堆的基本操作的一些细节，比如 insert(插入)操作 和 deleteMin操作的实现细节、分析建堆的时间复杂度
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