在kibana搜索的时候，可以简单的使用 Lucene通用的语法，或者使用基于JSON格式QueryDSL来构造搜索各种请求。ElasticSearch 的各种语法，我还算熟悉的，但是在kibana这个强大的图表系统里面，居然迷失自我了 。本文讲述Luce

大数据是一个包括一切的术语,指的是数据集很大很复杂,他们需要特别设计的硬件和软件工具。数据集通常是 T 或者更大级别。这些数据集从各种各样的来源创建，包括传感器,收集气象信息,公开可用的信息,如杂志、报纸、文章。还包括购买交易记录、网络日志、医疗记录、军事

打开美团app，不管是筛选团购还是筛选商家，默认的排序项都是“离我最近”或者“智能排序”。不管是“离我最近”还是“智能排序”，都涉及到计算用户位置与各个团购单子或者商家的距离。这种大量计算距离的场景十分消耗资源，从测试来看目前5w个点仅计算一遍距离就需要7

之前做去转盘网的时候，我已经公开了非全文搜索的代码，需要的朋友希望能够前去阅读我的博客。本文主要讨论如何进行全文搜索，由于本人花了很长时间设计了新作：观点，观点对全文搜索的要求还是很高的，所以我又花了不少时间研究全文搜索，你可以先体验下：点我搜索。废话也不

1）第一感觉是TransportClient的问题，查看/proc/<程序pid>/fd/下面，1024个文件，初步判断是ulimit限制的问题。2）查找相关资料，修改ulimit为4096，重复上面步骤，发现文件个数到了4096报错。3）认为

返回的结果没有匹配度的概念，比如在所有文章里索引一篇想要的文章，可能是希望搜索的关键词在文章中出现的次数越多越是我想要的结果。中文单词间是连在一起的需要特殊的分词处理。　　以上就是lucene索引结构中最核心的部分。

最终的查询语句为"keyword:大 keyword:饭店",相当于两个词条组合成新的或关系。默认最大包含分项为1024，可以更改。基本上分为两大类：普通查询和解析查询。

Lucene的索引里面存了些什么，如何存放的，也即Lucene的索引文件格式，是读懂Lucene源代码的一把钥匙。Lucene的索引过程，就是按照全文检索的基本过程，将倒排表写成此文件格式的过程。Lucene的搜索过程，就是按照此文件格式将索引进去的信息读

Field有两个属性可选：存储和索引。事实上对这两个属性的正确组合很重要。这是不能被搜索的，它只是被搜索内容的附属物。我们那文章表为例.articleinfo.有ID,title(标题),sumary(摘要),content(内容),userName(用户

搜索流程中的第二步就是构建一个Query。那么，在Lucene中，这种处理，其实就是构建一个Query对象。就Query对象本身言，它只是Lucene的search包中的一个抽象类，这个抽象类有许多子类，代表了不同类型的检索。如常见的TermQuery就是

//String text = "我是中国人";

Nutch 致力于让每个人能很容易, 同时花费很少就可以配置世界一流的Web搜索引擎. 为了完成这一宏伟的目标, Nutch必须能够做到:. 　　Nutch是基于Lucene的。Lucene为Nutch提供了文本索引和搜索的API。在这种情况下，最好的方式

在网上看了一篇外文文章，里面介绍了提高Lucene索引速度的技巧，分享给大家。MaxBufferedDocs这个参数默认是disabled的，因为Lucene中还用另外一个参数控制这个bufffer的索引文档个数。其实MaxBufferedDocs和RAM

在优化搜索引擎结果时候，经常会重载Similarity类，或者重载的他/她的子类。

为什么要用lucene的score来排序？我做的是通用的网页搜索么？如果做商品，一般是价格，时间，诚信，推荐，，，，，数据量多了还可以其他排序。深入了就是数据挖掘一部分了。当然也有适合用lucene的score来排序的场景，欢迎这些人来补充。

Lucene 过滤（filter）

最近几年Lucene的更新速度很快.目前的最新版本是4.6.Lucene它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构.目前有很多应用程序是基于Lucene的,比如我们常用的Eclipse的帮助信息就是其中之一.Lucene能够为文本类型的数据建

4.搜索集群——HibernateSearch提供了内建搜索集群解决方案，其中包括一个基于JMS的异步查询和索引系统；

Hibernate Search是基于Lucene的针对数据库数据数据进行全文索引的框架，其最大的优点是在对数据库数据进行操作同时自动维护Lucene索引文件，为开发人员节约大量的索引维护代码。开发人员需要基本掌握Lucene才能把Hibernate Se

假设你的Document中有一个名为"author"的Field, 然而有时一篇文章的作者不止一个。如何解决这个问题呢？一种方法是，你可以先循环遍历所有作者，将他们的名字拼接成一个String，然后再根据这个String去创建Lucen