未来将是人工智能和大数据的时代，是各行各业使用人工智能在云上处理大数据的时代，深度学习将是新时代的一大利器，在此我将从零开始记录深度学习的学习历程。掌握各种深度学习算法的python编程实现。运用深度学习解决实际问题。让我们开始踏上深度度学习的征程。想要了

DCNN是由Nal Kalchbrenner[1]等人于2014年提出的一种算法，其利用CNN模型将输入进行卷积操作，并利用K-MAX pooling操作，最终将变长的文本序列输出为定长的序列，这种方式能够获取短文本和长文本之间的关系。文章在4个数据集进行

作为一名深度学习科研人员，小编我可是深受模型训练的困扰：一个模型要跑几天几夜，结果最后发现有一步错了 ...从头再来。然后，我发现我竟然还能再拯救一下——Determined AI驾着七彩祥云来救我啦！同样受到这种苦恼，深有感触的众多深度学习研究人员，花费

感知机的多个输入信号都有各自固有的权重，这些权重发挥着控制各个信号的重要性的作用。单层感知机的局限性在于只能分割表示线性空间，

y_data=x_data*0.1+0.2 #这里我们设定已知直线的k为0.1 b为0.2得到y_data. #定义一个梯度下降法来进行训练的优化器。#最小化代价函数。看，k和b在一步步逼近0.1和0.2，是不是很神奇！最终的误差仅为0.0000265

我会在此基础上逐步加入一些学习笔记，再次感谢原作者的整理，一起加油。

时光荏苒，转眼来到了2020年，2019年发生了太多的事。暂时不太想去回忆太多，只是记录下近期的学习情况。最近在学习深度学习相关的内容，根据豆瓣读书频道网友的推荐，在学习《深度学习入门：基于 Python 的理论与实现》。今天看的第六章主要讲了学习过程中的

深度学习大家都知道，在计算机视觉领域取得了很大的成功，在遥感影像自动解译方面，同样带来了快速的发展，我在遥感影像自动解译领域，也做了一些微薄的工作，发表几篇论文，我一直关注遥感影像自动解译领域，首先不多说，我采用当前效果表现最稳定、精度较高的几种语义分割网

深度学习最热的两个框架是 pytorch和 tensorflow，pytorch最新版本是 1.3，tensorflow最新版本为 2.0，在 win10下pytorch 1.3 要求的 cuda最高版本是 10.1，见下图：。这就造成了冲突，一般是装 c

AI学术圈，又吵了起来，图灵奖得主、年近古稀的机器学习奠基者、唱衰AI的代表人物等等，纷纷下场“开怼”。相关话题在Twitter上转发过千，点赞数万，场面极其激烈。究其源头，起于一个直击灵魂的问题：什么是深度学习？深度学习是一类机器学习算法，使用多个层逐步

单机程序是指启动和运行都在一台机器的一个进程中完成，因为没有网络开销，非常适合参数不多、计算量小的模型。步骤，创建单机数据流图，创建并运行单机会话。PS-worker是一种经典的分布式架构，它在大规模分布式机器学习和深度学习中有广泛的应用，tensorFl

图像分割是计算机视觉领域中的一项重要基础技术，是图像理解中的重要一环。图像分割是将数字图像细分为多个图像子区域的过程，通过简化或改变图像的表示形式，让图像能够更加容易被理解。更简单地说，图像分割就是为数字图像中的每一个像素附加标签，使得具有相同标签的像素具

nvidia-smi --query-gpu=gpu_name,gpu_bus_id,vbios_version --format=csv

近期在AI Studio上发现了不少优质的开源深度学习项目，从深度学习入门到进阶，涵盖了CV、NLP、生成对抗网络、强化学习多个研究方向，还有最新的动态图，都以NoteBook的方式直接开源出来，并且AIStudio还提供了免费算力，可直接在线运行跑训练任

任何曾经试图在 Python 中只利用 NumPy 编写神经网络代码的人都知道那是多么麻烦。TensorFlow使这一切变得更加简单快捷，从而缩短了想法到部署之间的实现时间。TensorFlow 是由 Google Brain 团队为深度神经网络开发的功能

麻省理工学院的一个研究小组正在努力让初学者更容易进入人工智能的领域，同时也帮助专家推动这一领域的发展。在本周的编程语言设计和实现会议上，研究人员描述了一种名为“Gen”的新型概率编程系统。用户从人工智能技术应用的多个领域编写模型和算法，而无需处理方程或手工

深度学习正在成为企业和高校的热门研究领域之一。去年，谷歌开源了其深度学习库TensorFlow，正被广泛应用于深度学习产品中。谷歌最近又发布了一个新的TensorFlow图像识别库 ——Slim。TF-Slim是TensorFlow的一款轻量级的生成、训练

在之前的《中文分词技术及在58搜索的实践》一文中，我们沿着分词技术的发展介绍了几种有代表性的分词方法，主要包括词典分词、词典和统计结合的分词和基于统计模型的分词。本篇将继续之前的脉络，介绍NLP领域当前更流行的一些方法，它们能处理NLP领域的大部分问题而并

TensorFlow 是一个采用数据流图，用于数值计算的开源软件库。节点在图中表示数学操作，图中的线则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU，服务器，移动设备等等。Tenso

搜索是大众点评App上用户进行信息查找的最大入口，是连接用户和信息的重要纽带。而用户搜索的方式和场景非常多样，并且由于对接业务种类多，流量差异大，为大众点评搜索带来了巨大的挑战，具体体现在如下几个方面：。在美团NLP中心以及大众点评搜索智能中心两个团队的紧