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pandas的apply函数是自动根据function遍历每一个数据，然后返回一个数据结构为Series的结果
当一个对象整体赋值给另一个变量时，视图模式，2个变量对应的内存地址相同，修改一个变量，另外一个变量也会改变当使用copy将一个变量赋值给另外一个变量。[ "张秀英", 0, 82,171, 66,"阜新市",73],
# 读取工号姓名时段交易额，使用默认索引。dataframe = pd.read_excel(r‘C:\Users\lenovo\Desktop\总结\Python\超市营业额.xlsx‘,工号 姓名 时段 交易额 柜台。0 1
30秒内就能分析所有标准数据，Pandas_Profiling数据预览神器真是太赞了。如果你Python分析过数据，那你一定对pandas包不会陌生。pandas是处理大多数行和列格式化数据时首选的软件包，如果还没有pandas包，那你一定要在首选终端上通
最近迷上了高效处理数据的pandas，其实这个是用来做数据分析的，如果你是做大数据分析和测试的，那么这个是非常的有用的！！但是其实我们平时在做自动化测试的时候，如果涉及到数据的读取和存储，那么而利用pandas就会非常高效，基本上3行代码可以搞定你20行代
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