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机器学习、深度学习、全栈不请自来

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2020-03-19

华中科大AI模型预测新冠生存率准确率90%,有助早期介入

当地时间3月17日,医药学预印本平台medRxiv发布了一项题为“A machine learning-based model for survival prediction in patients with severe COVID-19 infection”的研究成果。这项由29名科学家共同进行的研究利用了最新的可解释机器学习算法,对预测COVID-19患者存活率的生物标志物进行了揭示,并有望加强对新冠高危患者的早期干预,降低死亡率。特别是,仅LDH水平较高这一项指标就能够用于区分绝大多数需要立即就医的病例。然而目前,尚无确定的生物标志物作为标准,来区分需要立即就医的患者。

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2019-11-10

首次利用人工智能实现多重量子关联的同时分类

记者从中国科大获悉,该校郭光灿院士团队李传锋、许金时等与国内同行合作,将机器学习技术应用于研究量子力学基础问题,首次实验实现了基于机器学习算法的多重非经典关联的同时分类。该成果日前发表在国际物理学权威期刊《物理评论快报》上。未来,机器学习作为一种有效的分析工具,将有助于解决更多量子科学难题。