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小白学习大数据计算，机器学习/数据挖掘。
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长期学习数据科学的人一定知道如何用Python、R和Julia这些语言执行机器学习任务。然而，如果速度很关键，但硬件很有限，或者所在公司仅使用SQL进行预测分析，又该怎么办呢?答案就是——数据库内的机器学习。下面将使用Oracle机器学习在著名的Iris数
损失函数实际上是我们经常使用的这些技术的核心，本文介绍了多种损失函数，他们的工作位置以及如何在Python中进行编码。当然有了—简单的说，这就是损失函数在机器学习中发挥作用的地方。但是可以看到大多数初学者和爱好者对如何使用损失函数们以及在哪里使用损失函数感
昨天，是1024程序员节。在这个“攻城狮”自带光芒的日子里，阿里妹请来AI大神贾扬清，作为一位开发者，聊一聊他自己的开发者经历，希望对你有所启发。深度学习框架Caffe 作者，TensorFlow 作者之一，曾任 Facebook AI 架构部门总监，负责
反向传播是“误差反向传播”的简称，是一种与最优化方法结合使用的，用来训练人工神经网络的常见方法。该方法对网络中所有权重计算损失函数的梯度。这个梯度会反馈给最优化方法，用来更新权值以最小化损失函数。我们对此进行了汉化，并提供了相关的代码。这样误差反向传播法就
本文内容节选自由msup主办的第七届TOP100summit，北京一流科技有限公司首席科学家袁进辉（老师木）分享的《让AI简单且强大：深度学习引擎OneFlow背后的技术实践》实录。一流科技是一家为企业客户提供面向大规模大计算大模型等深度学习框架的人工智能
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