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mqdChalali mqdchalali
多节点 Swarm 集群下，可能节点的配置不同，部署着不同类型的服务，当这些服务以 Service 或者 Stack 的形式部署到集群，默认情况下会随机分配到各个节点。场景2：Swarm 集群中的节点跨机房，为了内部服务间通信更快，我们可能希望关联比较密切
它们是否可以被批量操作？需要采取何种措施来支持他们的大规模部署和运维？我们需要使用侧重于用例的基准测试来对所有容器平台进行比较，这样采用者才可以做出正确的决策。笔者从用户的角度建立了一套测评工具，用普通的方法测试Docker Swarm和Kubernete
Docker有个编排工具docker-compose，可以将组成某个应该的多个docker容器编排在一起，同时管理。同样在Swarm集群中，可以使用docker stack 将一组相关联的服务进行编排管理。 Docker stack 也是一个yaml
一般在公司中，Docker 服务器的数量> 1,所以如何让Docker 更合理的跑在很多服务器上，是一个需要解决的问题。为此Docker公司发布了官方的容器管理服务--Swarm。Docker Swarm(蜂群) --- 发布于2014年12月的Do
Docker公司在DockerCon 2016上宣布Docker将提供内置的编排能力，从而能使得Docker Engine原生支持集群管理和服务生命周期管理。这个宣布对每个Docker开发者和厂商都有重要影响，也会左右现有Docker编排市场格局。昨天才从
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